一、引言注意力机制在计算机视觉领域的成功,很大程度上源于其对特征空间的自适应建模能力。从最早的通道注意力(SENet),到通道与空间相结合的注意力(CBAM、BAM),再到后来的坐标注意力(CA),注意力机制的演进始终围绕着一个核心问题:如何以尽可能低的计算成本,捕获尽可能丰富的特征依赖关系。传统的空间注意力通常只关注二维空间平面上的依赖关系,即将特征图视为C×H×WC \times H \times WC×
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