AI赋能医药智造：华为-字节李檀|同济堂药业数字化转型实战案例

医药制造行业合规标准严苛、生产流程规范传统人工记录与经验管控模式难以适配提质增效、数字化合规需求。上海同济堂药业特邀华为-字节资深AI顾问开展专题培训通过趋势解读、技术拆解、案例分享与分组共创打通数智化转型堵点为医药企业提供可落地的转型参考。医药制造数字化转型的核心痛点传统运营模式的适配性困境医药制造行业具备合规标准严苛、生产流程规范、质量追溯要求高、批次管控复杂等特征传统依靠人工记录、经验管控的运营模式难以适配药企提质增效、数字化合规发展需求。普遍存在数据孤岛、台账整理繁琐、质量异常溯源慢、能耗物料管控粗放、数字化落地无清晰路线等痛点。数字化合规数据孤岛严重台账整理繁琐质量异常溯源慢能耗物料管控粗放数字化落地无清晰路线AI驱动的数字化转型落地方案统一认知打破技术部门独角戏课程开篇解读数字化、AI技术对药企生产、质检、仓储、合规管理的变革对比传统制造与AI驱动智能工厂的差距结合同济堂业务特点明确转型目标与原则。参训负责人结合岗位交流思辨打破片面认知。打破‘数字化仅为技术部门工作’的片面认知树立业务牵引、数据赋能、合规优先的转型思维。业务牵引、数据赋能、合规优先拆解技术体系夯实数智应用基础循序渐进讲解工业物联网、数据治理、MES系统集成、工业AI视觉、企业智能体等核心技术架构区分通用AI与医药行业专用AI的部署规范、数据安全与GMP合规要求。结合多家中西药企标杆项目拆解技术落地条件解答系统对接、数据留存、合规审计等高频问题。工业AI视觉场景落地全链AI实战方法以场景落地为核心覆盖原料杂质识别、产线监控、设备预测性维护、智能仓储盘点、批次全流程追溯、质量数据分析等全业务环节拆解实施流程与优化方案分享行业案例与转型误区。批次全流程追溯AI视觉原料杂质识别产线工序智能监控设备预测性维护智能仓储盘点质量数据智能分析合规文档智能整理分组共创定制企业专属方案设置分组实战研讨环节各小组结合同济堂现有数字化基础筛选易落地、高回报的AI应用场景梳理痛点、设计路径、测算收益。讲师逐一点评优化方案形成适配企业实际的可执行方案。长效保障分阶段转型路径围绕组织协同、人才培养、试点推广、迭代机制展开遵循“小范围试点、分阶段推广、持续迭代优化”策略搭建数字化能力培养体系理顺跨部门流程保障AI技术平稳落地。转型培训的实战成果与未来展望本次培训专业务实、贴合医药行业合规需求获得同济堂全体参训人员高度认可。未来企业将以本次培训为契机加速AI与医药智造深度融合以数字化力量筑牢质量底线助推企业数字化高质量发展。未来企业将以本次培训为契机加速AI与医药智造深度融合以数字化力量筑牢质量底线助推企业数字化高质量发展。AI与医药智造深度融合李檀数字化转型专家/生成式AI应用专家曾任徐工集团 副总/首席咨询师曾任8年 华为 制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华为大学 金牌讲师现任字节跳动 企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家豆包大模型ToB团队行业解决方案资深专家大制造领域首席解决方案专家负责豆包大模型在制造领域的技术战略负责推动生成式AI在企业的快速落地与规模化应用