用 WorkBuddy 做一个「提示词生成 Agent」，覆盖主流模型和全场景，小白 10 分钟上手

我知道 AI 很强但我就是不知道怎么跟它说话。这句话可能是 2026 年职场人最真实的痛点。工具够了模型够了但卡在第一步——提示词。一个内容运营想用 AI 写小红书水帖对着对话框愣了五分钟最后打出来一句帮我写一篇小红书笔记结果生成的东西一股塑料味。问题不在于模型不行而在于提示词不够精准。不同模型有不同的脾性不同场景有不同的结构要求。GPT-4o 喜欢详细的步骤拆解Claude 擅长长文推理DeepSeek-R1 需要你把思考链路说清楚——这些细节普通用户根本没精力去研究。所以我们需要一个 Agent专门干一件事帮用户生成精准的提示词。用户只需要说我要用 DeepSeek 写一篇小红书水帖Agent 就输出一段结构完整、针对该模型优化的提示词直接复制粘贴就能用。这篇文章教你用 WorkBuddy 的 Skill 系统从零搭建这个 Agent。不需要写代码全程跟着做就行。效果展示这个 Agent 能做什么在 WorkBuddy 对话框里输入我要用 DeepSeek 写一篇小红书水帖主题是夏季防晒霜推荐要求真人种草感不要广告味Agent 输出【生成的提示词 - 适配 DeepSeek-V3】 你是一位资深小红书博主拥有5年美妆护肤内容经验粉丝量50万。你的写作风格真实自然擅长用闺蜜聊天的口吻分享好物从不生硬推荐。 请帮我写一篇关于夏季防晒霜推荐的小红书笔记要求 1. 人设一个在南方城市生活的25-30岁女生油性皮肤夏天容易脱妆 2. 内容结构 - 开头用一句生活化的痛点引入如姐妹们真的被晒怕了 - 中间分3款产品推荐每款包含产品名、价格区间、核心卖点1句话、使用感受2-3句口语化描述、适合肤质 - 结尾自然引导互动如你们夏天都在用什么防晒评论区抄作业 3. 语气要求 - 第一人称像跟朋友聊天 - 适当使用emoji但不要过度3-5个即可 - 可以有口语化表达真的绝了踩雷警告等 - 严禁出现本产品购买优惠等广告词 4. 字数800-1200字 5. 标签文末附带5-8个相关话题标签这段提示词直接复制到 DeepSeek 对话框出来的内容质量直接上一个台阶。而生成这段提示词只花了不到 5 秒。教程从零搭建提示词生成 Agent第一步理解 Skill 系统WorkBuddy 的 Skill 本质上就是一个 Markdown 文件SKILL.md里面写清楚这个 Agent 是谁、什么时候触发、怎么干活、输出什么格式。把它放在指定目录下WorkBuddy 就会在对话中自动识别触发词加载这个 Skill 的指令按你定义的流程执行。第二步创建目录打开终端Windows 用户用 Git Bash执行bash复制# 创建 Skill 目录 mkdir -p ~/.workbuddy/skills/prompt-generator/references目录结构~/.workbuddy/skills/prompt-generator/ ├── SKILL.md # 核心Agent 的角色定义和工作流程 └── references/ # 可选存放模型特性表等参考资料 └── model-cards.md # 各主流模型的提示词优化建议第三步编写模型特性参考表在references/model-cards.md中写入各主流模型的提示词特性Agent 执行时会按需加载这个文件markdown复制第四步编写 SKILL.md核心这是整个 Agent 的大脑。在~/.workbuddy/skills/prompt-generator/SKILL.md中写入以下内容markdown复制第五步测试 Agent保存文件后一定要重新开始一个新对话旧对话不会加载新 Skill。在 WorkBuddy 对话框输入测试用例帮我生成一个提示词用 DeepSeek 写一篇小红书水帖主题是夏季防晒霜推荐如果 Agent 正确触发了你会看到它按照信息收集 → 模型特性加载 → 提示词生成 → 格式化输出的流程执行最终输出一段结构完整的提示词。再试几个场景用 Claude 帮我写一个代码审查的提示词审查一个 Go 语言的微服务项目用 Qwen 生成一个数据分析报告的提示词分析电商月度销售数据多试几个观察输出是否稳定。如果某个场景输出不理想回到 SKILL.md 里补充对应的场景模板再测一次。第六步实际使用流程Agent 跑通后日常工作流就变成了打开 WorkBuddy→ 说帮我生成一个提示词Agent 输出提示词→ 复制粘贴到目标模型DeepSeek / Claude / 或直接在 WorkBuddy 里用拿到高质量结果一个内容运营同事的真实使用路径她想写一篇小红书防晒霜种草帖 → 对 WorkBuddy 说生成一个用 DeepSeek 写小红书防晒霜推荐的提示词 → Agent 输出一段 400 字的精准提示词 → 复制到 DeepSeek → 30 秒拿到一篇自然真实、可以直接发的笔记以前她写一篇要 40 分钟包括反复修改提示词和调整输出现在整个流程不到 5 分钟。进阶让 Agent 更强跑通基础版后可以往references/目录加更多参考资料references/platform-rules.md各平台内容规范小红书限流词、知乎折叠规则等Agent 生成提示词时自动规避references/prompt-patterns.md提示词模式库CoT、Few-Shot、ReAct 等模式Agent 根据任务复杂度自动选择references/industry-glossary.md行业术语表让生成的提示词更专业在 SKILL.md 的工作流程中加一句根据任务类型参考references/下对应文件Agent 就会在需要时自动加载。从个人工具到企业基础设施上面这个提示词生成 Agent放在~/.workbuddy/skills/下只有你自己能用。但如果你的团队有 20 人、50 人每个人都不会写提示词每个人都需要重复造轮子——这时候就需要企业级的解决方案了。WorkBuddy 企业旗舰版正是为此而生。数字员工一个 Agent全团队共用项目模式提示词生成 → 任务执行一条链路打通企业管理后台AI 投入产出看得见全链路安全 灵活部署⭐免费体验渠道前往魔芋AI官网https://www.moyu.info/register?affuZut注册即可领取免费额度先跑起来再决定要不要升级企业版。进群薅羊毛想第一时间获取 WorkBuddy 积分领取攻略、隐藏活动入口、以及更多 Agent 搭建技巧联系我拉你进专业技术群https://work.weixin.qq.com/ca/cawcde2819505b36c0写在最后不会写提示词这件事本质上是 AI 普及过程中最大的认知壁垒。大部分人不是不想用 AI而是不知道怎么开口。一个提示词生成 Agent可以把这个门槛降到接近零——说一句大白话拿到一段专业提示词复制粘贴就能用。而这只是 WorkBuddy Skill 系统的一个缩影。同样的思路可以复制到任何重复性工作日报生成、竞品监控、数据巡检、代码审查……写一次 SKILL.md永久生效。当这些 Skill 从个人目录走进企业版的管理后台从一个人用 AI变成一群人和一群 Agent 共事——那就是 AI Native 组织的起点。