【报表查询】.NET开源ORM框架 SqlSugar 系列

文章目录*前言* 实践一、按月统计没有为0* 实践二、 统计某月每天的数量* 实践三、对象和表随意JOIN* 实践四、 List和表随意JOIN* 实践五、大数据处理* 实践六、每10分钟统计Count* 实践七、 每个ID都要对应时间* 总结* *前言–在我们实际开发场景中报表是最常见的功能业主爸爸们最喜欢对着大屏和报表指点江山。今天介绍如果通过sqlsugar层来处理报表数据。1.Sql可以方便的创建临时表并且可以将这些临时表进行JOIN操作。 2.Sql可以方便的实现行列互转操作。 以上2点用sqlsugar就能很好解决下面我们将来展示几个最常见的实践示例。先准备一张表表结构如下*实践一、按月统计没有为0------------我们用Gropby实现查询发现结果就只有3条记录其中2月份就没有数据那么这个Sql就不符合要求。这个时候我们就需要生成一个月份临时表然后上面的表在和临时表 进行JOIN再分组会不会认为Sql也挺麻烦的呢??用SqlSugar轻松实现var queryableLeft db.Reportable(ReportableDateType.MonthsInLast1years).ToQueryable(); //生成月份 //ReportableDateType.MonthsInLast1yea 表式近一年月份 并且queryable之后还能在where过滤 var queryableRight db.Queryable(); //声名表 //月份和表JOIN var listqueryableLeft .LeftJoin(queryableRight,(x1,x2)x2.operate_time.ToString(“yyyy-MM”)x1.ColumnName.ToString(“yyyy-MM”)) .GroupBy((x1,x2)x1.ColumnName) .Select((x1, x2) new { //null的数据要为0所以不能用count count SqlFunc.AggregateSum(SqlFunc.IIF(x2.id 0, 1, 0)), date x1.ColumnName.ToString(“yyyy-MM”) } ).ToList(); //技巧 近50天 //var day30 Enumerable.Range(0,50).Select(itDateTime.Now.Date.AddDays(it-1)).ToList() //var queryableLeft db.Reportable(day30).ToQueryable();实践二、 统计某月每天的数量--------------用Sql进行分组查询结果只查询出1号和2号的数据不符合要求。??用SqlSugar轻松实现//如果是查询当月那么 time就是 DateTime.Now var days (time.AddMonths(1) - time).Days;//获取1月天数 var dayArray Enumerable.Range(1, days).Select(itConvert.ToDateTime(time.ToString(“yyyy-MM-”it))).ToList();//转成时间数组 var queryableLeft db.Reportable(dayArray).ToQueryable(); var queryableRight db.Queryable(); var list db.Queryable(queryableLeft, queryableRight, JoinType.Left, (x1, x2) x1.ColumnName.Datex2.operate_time.Date) .GroupBy((x1, x2) x1.ColumnName) .Select((x1, x2) new { count SqlFunc.AggregateSum(SqlFunc.IIF(x2.id 0, 1, 0)), day x1.ColumnName.Day }).ToList(); //技巧 近50天 //var day30 Enumerable.Range(0,50).Select(itDateTime.Now.Date.AddDays(it*-1)).ToList() //var queryableLeft db.Reportable(day30).ToQueryable();如果表格需要行转列代码如下 //如果是查询当月那么 time就是 DateTime.Now var days (time.AddMonths(1) - time).Days;//获取1月天数 var dayArray Enumerable.Range(1, days).Select(it Convert.ToDateTime(time.ToString(“yyyy-MM-”it))).ToList();//转成时间数组 var queryableLeft db.Reportable(dayArray).ToQueryable(); var queryableRight db.Queryable(); var list db.Queryable(queryableLeft, queryableRight, JoinType.Left, (x1, x2) x1.ColumnName.Datex2.operate_time.Date) .GroupBy((x1, x2) x1.ColumnName) .Select((x1, x2) new { count SqlFunc.AggregateSum(SqlFunc.IIF(x2.id 0, 1, 0)), day x1.ColumnName.Day, name“合计” }).ToPivotTable(it it.day, it it.name, it it.Sum(x x.count)); //在统计时存在空引用要改成这样 //.ToPivotTable(it it.day, it it.name, it it.Any() ? it.Sum(y y.Count):0 );实践三、对象和表随意JOIN--------------比如我们创建一个List对象我们这个List对象就能和表进行Join了 var queryable2 db.Reportable(List实体).ToQueryable(); var list db.Queryable().InnerJoin(queryable2, (x1, x2) x1.Id x2.OrderId) .Select((x1, x2) new { name x1.Name, id x1.Id, orderid x2.OrderId }).ToList(); 实践四、 List和表随意JOIN----------------- //Order join list var ids new List() { 1, 2, 3 }; var queryable2 db.Reportable(ids).ToQueryable(); var list db.Queryable().InnerJoin(queryable2, (x, y) x.Id y.ColumnName).ToList(); //list join Order var ids new List() { 1, 2, 3 }; var list2db.Reportable(ids).ToQueryable().InnerJoin((y, x) y.ColumnName x.Id).ToList(); 实践五、大数据处理---------按天统计Count左边的表时间多了我们可以用临时表进行性能优化。 List dts new List() { }; for(int i 0; i 1000; i)//搞出所有时间断 { dts.Add(DateTime.Now.Date.AddDays(-i)); } //创建临时表 (用真表兼容性好表名随机) var tableName “Temp” SnowFlakeSingle.Instance.NextId(); var type db.DynamicBuilder().CreateClass(tableName, new SugarTable()) .CreateProperty(“ColumnName”, typeof(DateTime), new SugarColumn() { IsPrimaryKey true })//主键不要自增 .BuilderType(); db.CodeFirst.InitTables(type);//创建表 //将时间集合插入临时表 var insertDatadts.Select(it new SingleColumnEntity() { ColumnName it }).ToList(); db.FastestSingleColumnEntity().AS(tableName).BulkCopy(insertData); //查询统计 var list db.QueryableSingleColumnEntity() .AS(tableName) .LeftJoin((it, o) o.CreateTime.Dateit.ColumnName.Date) .GroupBy(it it.ColumnName) .Select((it, o) new { it it.ColumnName, count SqlFunc.AggregateCount(o.Id) }).ToList(); //删除临时表 db.DbMaintenance.DropTable(tableName); 实践六、每10分钟统计Count---------------- List dts new List() { DateTime.Now.Date.AddDays(1)}; for (int i 0; i 100000; i)//搞出所有时间断 { dts.Add(dts.Last().AddMinutes(-10)); } dts dts .Where(it it Convert.ToDateTime(“2023-1-1”)) .Where(it it Convert.ToDateTime(“2023-4-7”))//过滤出你要的时间 .ToList(); var list111db.Reportable(dts).ToQueryable() .LeftJoin((it, o) o.CreateTime it.ColumnName o.CreateTime it.ColumnName.AddMinutes(10)) .GroupBy(it it.ColumnName) .Select((it,o) new { itit.ColumnName, countSqlFunc.AggregateCount(o.Id) }).ToList();实践七、 每个ID都要对应时间--------------- List dts new List() { 七月2号 ,七月3号 }; var IdQ db.Queryable().Select(it new Order() { Id it.Id }).Distinct(); var dateQ db.Reportable(dts).ToQueryable(); var newlist IdQ.InnerJoin(dateQ, (x, y) true) .Select((x,y)new { idx.Id, timey.ColumnName }) .MergeTable() //leftjoin .OrderBy(itit.time).ToList();总结–以前用原生SQL写报表查询真的太费劲了现在有了ORM的加持感觉不要太好。好了今天就到这吧给我点点赞拉拉关注。 ??? .NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 ???【开篇】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 【入门必看】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 【实体配置】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 【Db First】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 【Code First】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 【数据事务】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 【连接池】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 【查询目录】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 【查询基础】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 【排序用法】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 【分组去重】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 【联表查询】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 【导航查询】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 【子查询】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 【嵌套查询】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 【配置查询】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 【并集查询】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 【树型查询】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 【表格查询】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 【动态表达式】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 【查询函数】.NET开源ORM框架 SqlSugar 系列 【过滤器】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列