prompt-optimizer 完整实操3 个提示词优化插件从右键优化网页文字到接入自己的大模型【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer今天你把一段随手写的业务需求贴进 AI 对话框出来的结果全是套话。你打开浏览器的「提示词优化器」扩展右键选中那段文字几秒后就能复制一条被改写得更完整的提示词——这是开源项目 prompt-optimizer一款帮你重写、测试、评估提示词的 AI 提示词优化工具。全程纯客户端运行提示词和密钥都留在你的浏览器里。一张图看懂 prompt-optimizer 架构一句话一个核心三种可插模块。核心是网页端和桌面端里的优化引擎负责提示词的重写、测试与评估。扩展模块把引擎装进浏览器右键菜单自定义模型配置接入任意兼容 OpenAI 规范的 API包括本地 Ollama 和公司内网服务MCP 服务把优化能力对外开放给支持该协议的客户端调用。三个模块可以单独用也可以组合起来。三种可插能力浏览器提示词扩展任意网页右键优化定位扩展像一个随身携带的小工具「选中—优化—复制」不用离开当前页面。在网页邮箱写邮件时选中草稿段落右键优化后再发送在技术站读到别人的提示词范例直接改写成适配自己场景的版本把图生图、文生图提示词粘进绘图工具前先补全主体和场景描述。⚠️ 常见坑装完扩展后右键菜单点了没反应多半是还没填 API 密钥、没选模型。扩展是纯客户端不配密钥就不会发起任何调用。本地大模型怎么接一步配好私有模型定位自定义模型配置相当于给 prompt-optimizer 开一扇私有门本机 Ollama、公司内网网关都能接进来。在本地跑领域模型做提示词优化数据不出内网团队网关统一出口大家接入同一个模型和参数用同一条提示词对比大小模型挑性价比最高的组合。配三行环境变量后缀保持一致保存后重启应用即可VITE_CUSTOM_API_KEY_qwen3your-key VITE_CUSTOM_API_BASE_URL_qwen3http://localhost:11434/v1 VITE_CUSTOM_API_MODEL_qwen3qwen3:8b⚠️ 常见坑配完模型不出现——KEY、BASE_URL、MODEL 三项必须齐且后缀一致缺一项整组会被跳过后缀不支持点号。细节见多自定义模型配置指南。MCP 服务怎么部署让别的 AI 应用直接调你的优化能力定位把 prompt-optimizer 部署成 MCP 服务Claude Desktop 等客户端接入后可直接调用 optimize-user-prompt、optimize-system-prompt、iterate-prompt 三个工具。在 Claude Desktop 里一句话触发优化不用切窗口部署一次全团队客户端连同一地址标准统一同一个 Docker 部署同时带出网页界面和 MCP 端点方便对照调试。⚠️ 常见坑客户端 services.json 里的地址必须带 /mcp 后缀只填根域名会连不上。从零上手的三步路径步骤操作要点常见误区装扩展Chrome 搜索「提示词优化器」安装或克隆仓库加载 packages/extension点图标填入密钥、选模型不启用开发者模式硬拖 CRX忘了填密钥配模型按相同后缀配 VITE_CUSTOM_API_* 三组环境变量保存后重启应用三项只填两项后缀里带点号部署 MCPdocker run -d -p 8081:80 linshen/prompt-optimizer客户端地址填 http://localhost:8081/mcp漏掉 /mcp 后缀没配密钥服务起了但工具调不通组合用法两个模块串起来的真实场景学术文献分析自定义模型配置接入私有部署的医学模型工作台里优化文献分析提示词用统一标准提取实体与关系少试错。多平台文案浏览器扩展在网页上选中原文即时优化工作台用变量模式切换不同平台的语气和目标核心信息不走样。团队提示词库Docker 部署一份MCP 服务与网页界面共用同一实例成员统一接入模板和标准沉淀在一处。避坑速查4 个高频问题刚配的模型不出现在列表检查三组环境变量后缀是否一致、是否齐备缺项整组忽略改完要重启。扩展优化卡住它直接调用 AI 服务首次较慢长时间无响应就查密钥有效性和模型权限。MCP 部署后能接内网模型吗能部署时加上 VITE_CUSTOM_API_* 三个变量并把 MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER 设为 custom。提示词会泄露吗网页端与扩展都是纯客户端提示词从浏览器直发 AI 服务不经过项目服务器密钥本地加密存储。收尾与展望提示词优化下一步往哪走项目在持续补充图像提示词等多模态优化与评估对比能力让你能验证提示词是否真的变好了MCP 服务也会被更多 AI 客户端接走。部署细节可看MCP 服务器用户指南。项目仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
