face_recognition快速入门：3行代码识别照片中的人脸（附完整示例代码）

face_recognition快速入门3行代码识别照片中的人脸附完整示例代码【免费下载链接】face_recognitionThe worlds simplest facial recognition api for Python and the command line项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/face_recognitionface_recognition是一款号称全球最简单的 Python 人脸识别库只需几行代码就能完成人脸检测与人脸比对还自带命令行工具是新手入门人脸识别的首选。本文将带你快速上手用 3 行代码找出照片中的每个人脸再进阶实现识别这个人是谁。一、认识 face_recognition极简的 Python 人脸识别库face_recognition封装了 dlib 强大的检测与特征提取算法把复杂的人脸识别流程压缩成了几个易读 API核心能力包括人脸检测定位照片中每个人脸的像素坐标上、右、下、左人脸关键点提取眼睛、鼻尖、嘴角等 68 个特征点人脸识别/比对把人脸转换为 128 维特征向量再比较是否同一人核心 API 全部集中在 face_recognition/api.py 中其中 face_locations 负责检测、face_encodings负责生成特征、compare_faces负责比对。二、3行代码实现照片人脸检测想找出照片里有几张脸只需 3 行代码import face_recognition image face_recognition.load_image_file(obama.jpg) face_locations face_recognition.face_locations(image)face_locations返回一个列表每个元素是(top, right, bottom, left)四元组即人脸边框的像素坐标。你可以用切片image[top:bottom, left:right]直接把人脸抠出来。完整的运行示例见 examples/find_faces_in_picture.py它对图中每张脸都会打印坐标。 小技巧face_locations的model参数可选hogCPU 更快或cnn更精准GPU 加速详见 examples/find_faces_in_picture_cnn.py。三、如何识别照片中的人人脸比对教程检测只是找到脸识别才是认出是谁。流程是先为已知照片生成特征编码再与新照片比对。精简版代码完整版见 examples/recognize_faces_in_pictures.pyimport face_recognition # 已知人物的特征编码取图中第一张脸 obama_encoding face_recognition.face_encodings( face_recognition.load_image_file(obama.jpg))[0] # 待识别照片的特征编码 unknown_encoding face_recognition.face_encodings( face_recognition.load_image_file(obama2.jpg))[0] # 比对结果True 表示是同一人 print(face_recognition.compare_faces([obama_encoding], unknown_encoding))如果想衡量相似程度可用face_distance计算欧氏距离距离越小越像。当人物较多、想按最近邻匹配时可以试试 KNN 方案训练集与说明见 examples/knn_examples/ 和 examples/face_recognition_knn.py。四、不改代码face_recognition 命令行快速识别不想写脚本安装后会自动附带两个命令行工具实现位于 face_recognition/face_recognition_cli.py 和 face_recognition/face_detection_cli.py1. 人脸检测—— 直接输出每张脸的坐标$ face_detection ./pictures/ examples/image1.jpg,65,215,169,1122. 人脸识别—— 先准备一个已知人物文件夹每人一张、以姓名命名再扫描待识别图片$ face_recognition ./pictures_of_people_i_know/ ./unknown_pictures/ /unknown_pictures/unknown.jpg,Barack Obama /unknown_pictures/unknown2.jpg,unknown_person未匹配上的人会被标记为unknown_person。若同一人被误判为多人可用--tolerance参数调低敏感度。五、face_recognition 安装步骤环境要求Python 3.3官方支持 macOS / LinuxWindows 需按社区指南手动配置先安装dlib带 Python 绑定和cmake执行安装pip3 install face_recognition如果本地编译 dlib 有困难可以直接使用项目提供的 Docker 环境参考 docker/README.md 与 docker-compose.yml。六、更多实用示例与文档examples/目录提供了丰富的场景代码适合按需取用实时摄像头人脸识别examples/facerec_from_webcam.py视频文件批量识别examples/facerec_from_video_file.py批量检测照片examples/find_faces_in_batches.py网页服务Flaskexamples/web_service_example.py 更完整的用法讲解见官方文档 docs/usage.rstAPI 参考见 docs/face_recognition.rst。从 3 行代码到完整的人脸识别系统face_recognition都能轻松胜任快动手试试吧【免费下载链接】face_recognitionThe worlds simplest facial recognition api for Python and the command line项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/face_recognition创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考