yao-meta-skill - systems-thinking-doctrine

系统思维原则当技能需要在重复真实使用后持续产生良好行为时使用本原则。核心原则结构驱动行为。在添加更多散文、模板或工具之前先改进系统边界、反馈循环、漂移监测和杠杆点。这受到一般系统思维实践的启发反复出现的失败通常来自结构、激励、反馈、延迟或边界错误而不是来自某一个孤立的坏输出。默认静默应用把系统模型用作作者和审查者证据。除非存在真实的不确定性或设计冲突否则不要让用户在系统概念之间做选择。用户通常应该看到建议而不是理论菜单。四个问题这个技能拥有什么什么反馈告诉我们它在改进或漂移哪个失败只有在重复使用后才会出现哪里是最小改动却能带来最大质量收益的地方边界地图在扩充包之前定义这些拥有的工作这个技能负责的重复行为。输入边界用户将提供的真实材料。输出边界用户需要的具体交付。非目标这个技能应该拒绝或移交的相邻请求。人工判断边界模型应该询问、上报或披露不确定性的地方。反馈循环每个严肃的技能都应该至少有一个循环意图循环用户澄清改变边界。参考循环基准模式变成借用或避免的指导。输出循环常见输出失败变成自修复检查。审查者循环人工反馈变成门槛、参考资料或回归用例。生命周期循环复用级别改变成熟度层级和治理。延迟与漂移留意在最初成功之后才出现的问题触发漂移技能开始激活到相邻工作上。输出漂移输出变得通用、杂乱或错位。参考漂移借用的模式增加了仪式感却没有回报。治理漂移团队关键用途的增长快于审查纪律。杠杆点按此顺序优先选择改动澄清真实的工作边界。调优 frontmatter 描述。添加一个输出自修复检查。借用一种外部模式作为结构而不是表面风格。闭合一个生命周期或审查者反馈循环。如果描述、边界或反馈循环的改动就能解决根本原因就不要添加更多文件。审查者标准审查者应该问这个技能的结构能在重复使用后持续产生期望的行为吗如果答案不清晰在批准之前要求以下之一更锐利的边界一个命名的反馈循环一个漂移监测一个失败模式一个最高杠杆的下一步行动