Open Generative AI：可自托管的开源AI图像与视频生成工作室，400+模型且无内容过滤

Open Generative AI可自托管的开源AI图像与视频生成工作室400模型且无内容过滤【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI做创意内容时提示词被平台审查拒掉、或订阅费月月叠加是我遇到这类工具时最烦的两件事。Open Generative AI 是一个可自托管的开源AI图像与视频生成工作室Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等 400 模型被收进 14 个工作室界面里没有内容过滤桌面版还能在你自己的机器上跑本地推理API 密钥存在浏览器本地数据自己掌控。 核心能力概览Image Studio50 文生图模型与 55 图生图模型是否上传参考图会自动切换两套模型适合需要反复迭代静图概念的创作者。Video Studio40 文生视频、60 图生视频模型覆盖 Kling、Sora、Veo、Wan、Seedance 2.0一张静图可直接作为首帧驱动成视频。Lip Sync Studio人像图音频生成说话视频、已有视频音频做口型同步两种模式模型可选 480p 到 1080pLTX 系列支持 1080p。Workflow Studio节点式拖拽编辑器把图像、视频、音频模型串成多步流水线内置模板库也能浏览社区发布的工作流。多参考图输入兼容模型单次最多收 14 张参考图Nano Banana 2 Edit多选上传带顺序编号图像按你选择的顺序送入模型。本地推理仅桌面版内置 sd.cpp 引擎 可对接自建的 Wan2GP 服务器跑 SD 1.5/SDXL/Flux 等模型不需要 API 密钥本地引擎只做图像模型视频模型走云端或 Wan2GP。 值得深入的 2 个亮点双引擎本地推理sd.cpp 内置 Wan2GP 远程对接实现上它维护两套互相独立的引擎sd.cpp 来自 stable-diffusion.cpp 的 C 实现和 App 跑在同一台机器上Apple Silicon 走 Metal GPU 加速Linux/Windows 走 CUDA/Vulkan/ROCmWan2GP 则只是一个 HTTP 客户端指向你自己部署在 GPU 机器上的 Gradio 服务器App 只发提示词、收回结果。两者都在 Settings → Local Models 里配置。用起来的效果M 系列 Mac 上装好引擎后Image Studio 里点开 ⚡ Local 就能离线出图官方给出的参考数据是 M2 上 SD 1.5 约 1–2 秒/步Metal 生效时如果你看到约 10 秒/步说明回退到了 CPU。注意 Z-Image 系列2.5GB 权重 2.7GB 共享辅助文件官方建议 16GB 内存8GB 的 M 系列机器上已知会卡住系统应改用 SD 1.5。和同类方案的差异多数本地 SD 工具要么是纯命令行要么单引擎 GUI这里本地和云端是同一套界面里的两组模型而且 Mac 用户可以保持 App 留在 Mac 上把推理卸载到局域网的游戏 PC 或租的 GPU 实例这是App 与算力分离的设计。# 在 GPU 机器上启动 Wan2GP 服务器再在桌面版填入该地址 python wgp.py --listen --server-name 0.0.0.0 # 桌面版 Settings → Local Models 填 http://IP:7860Test 通过后 SaveCinema Studio把虚拟相机做成参数表实现原理很简单镜头类型、焦距、光圈这些选择会被翻译成提示词修饰符发给模型并不是真的在渲染相机。但产品化的价值在于参数是离散、可对照的机身覆盖从 16mm 胶片到 8K 数字模块化等 6 类焦距从 8mm 超广角到 85mm 紧凑人像共 6 档光圈 f/1.4 浅景深到 f/11 深焦镜头预设包括变形宽银幕、旋涡虚化人像、16mm 复古胶片等。效果是选 70mm 胶片机身 85mm 镜头 f/1.4出来的图景深和镜头性格都对得上描述。和主流平台只提供cinematic一个开关相比这里能精确控制透视、景深和镜头质感同一场景换一组参数重跑就能得到可复现的另一种拍法。 快速上手克隆仓库子模块包含 workflow 和 agent 包必须带--recurse-submodulesgit clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI安装依赖并构建工作区包这一步是必须的npm install单独跑不够npm run setup启动npm run dev跑 Web 版打开 http://localhost:3000npm run electron:dev跑桌面版本地推理只有 Electron 版支持Web 版固定走云端 API。首次使用会提示填 Muapi.ai 的 API 密钥需要 Node v18只打算用本地模型的话可以跳过。在 Image Studio 输入一句提示词点击 Generate几十秒后就能下载第一张结果图。实际使用场景2 个场景一给产品讲解做口播人物视频输入是一张产品代言人人像照和一段录好的讲解音频。打开 Lip Sync Studio 选 Portrait Image 模式上传人像和音频模型选 LTX 2 19B Lipsync支持 1080p点 Generate。输出是一个口型跟音频对齐的说话视频如果手上已经有实拍视频切到 Video 模式直接对口型就行不用重新拍。中断也没关系待处理任务在页面刷新后会自动续上。场景二Mac 上离线迭代角色概念图输入就是一句角色设定提示词。先在桌面版 Settings → Local Models 一键安装 sd.cpp 引擎再下载 Dreamshaper 8约 2.1GB是 Mac 上最轻的可用模型然后回到 Image Studio 在模型选择器旁打开 ⚡ Local 开关。之后每次出图都在本机完成M2 上约 1–2 秒/步迭代 20 版角色概念不产生任何 API 调用。模型文件默认存在~/.config/open-generative-ai/local-aimacOS 为对应 Application Support 路径想挪到其他盘可以设环境变量OPEN_GENERATIVE_AI_LOCAL_AI_DIR。项目实用信息仓库git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI许可证MIT可商用无订阅费用维护者Anil-matchaawesome-generative-ai-apps 系列作者社区入口为 README 中给出的 Discord 群组技术问题走仓库 Issue模型清单以 packages/studio/src/models.js 为单一数据源云端托管版和自托管版共用这一份模型更新两边同步生效如果你想要一个不锁数据、不卡提示词、还能自己动手加模型的生成工作室这个项目值得克隆下来跑一遍。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考