摘要该数据集基于TCGA-BRCA项目构建严格匹配了122例乳腺癌患者的MRI影像、组织病理学图像、多组学数据及临床治疗记录。数据集概述该数据集基于TCGA-BRCA项目构建严格匹配了122例乳腺癌患者的MRI影像、组织病理学图像、多组学数据及临床治疗记录。所有数据均通过TCGA病例ID完成患者级对齐并经过预处理与结构化整理可减少原始数据下载、格式解析和跨模态匹配的工作量。数据结构与关键特征视觉数据包括预处理乳腺MRI图像和从全切片病理图像中提取的高分辨率SVS图像块并通过JSON文件记录影像与患者之间的映射关系组学数据包括RNA-Seq基因表达、拷贝数变异、体细胞突变以及标准化后的RNA-CNV融合特征临床数据涵盖人口统计信息、生存状态、TNM病理分期和经过独热编码的药物治疗方案。应用价值与研究方向该数据集可用于乳腺癌多模态早期融合与晚期融合、分子亚型识别、生存分析、预后预测和个性化治疗反应评估。研究者还可以探索MRI结构表型与基因组特征之间的放射基因组学关联以及基于CNN、视觉Transformer和多模态深度学习网络的影像—组学—临床联合建模方法。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-631文件大小18G原创声明本数据集为整理作品
