扣子(Coze)实战:GPT-image2+coze一键生成temu电商商品详情页

发布时间:2026/10/4 18:43:11
扣子(Coze)实战:GPT-image2+coze一键生成temu电商商品详情页 大家好我是引帆一位AI智能体实践者扣子应用先行者。 专注扣子智能体搭建分享可落地实战教程。你缺的从来不是方法而是一个愿意真心教你的人。今天给大家带来一个超级炸裂的工作流——用GPT-image2加Coze一键批量生成Temu电商商品详情页。你只需要上传一张产品图再告诉AI产品名字和卖点文案剩下什么图生图、文案配图、详情页全套全部让AI给你跑出来。一张图扔进去一套详情页图直接吐出来这效率做Temu的兄弟们懂的都懂。干货分享推荐收藏⭐开始教程前先看效果再实操。上传的产品图生成的详情图片工作流完整截图说明只有简单的几个节点今天手把手带你复刻01 搭建教程1登录扣子点击工作流开发创建一个工作流。地址https://www.coze.cn/studioinvite_code9dffe34e44d048f0819e5966babc9c9b2输入工作流的名称与描述。3配置开始节点设置 5 个必填变量name字符串产品完整名称points字符串产品功能、核心卖点cp_tuImage产品实拍参考原图key字符串GPT-image2 绘图调用密钥ratio字符串Temu 平台通用图片比例3:4/1:1作用统一收纳产品素材、文案、权限、画幅是整条工作流数据入口。4生成详情提示词添加大模型节点命名【生成详情提示词】模型豆包 2.0・pro输入 input 引用开始 namepoints 引用开始 points视觉输入 cp_tu 引用开始产品图用户提示词产品名:{input} 产品图:{cp_tu} 卖点文案:{points}作用AI 自动拆分多版式详情绘图关键词一次性产出整套详情图指令。5图片格式转化添加一个第三方的【剪映小助手】中的【str_to_list】节点。命名【图片格式转化】输入 obj 引用开始 cp_tu 产品原图作用GPT-image2 生图仅支持数组格式图片单张原图转换格式避免批处理读取素材报错。6批处理节点添加批处理控制器并行运行数量2批处理次数上限100输入input 引用生成详情提示词的output 提示词数组作用批量任务总开关自动循环每条提示词一次性批量生成全套 Temu 详情配图不用单次重复运行。7批处理体 —— 生成主图批处理内部添加一个第三方的【GT2_图片生成】中的【g2_generate_image】命名【生成主图】key引用开始密钥key获取地址https://miheai.com/s/49627prompt当前批循环单条详情提示词asyntrue 开启异步生成image_urls引用图片格式转化输出数组ratio引用开始自定义画幅resolution1K分辨率作用逐条生成符合 Temu 平台合规详情图主图、细节、场景套图全部批量产出。8去除空数据添加一个第三方的【常用代码块】中的【list_sli_trim】命名【去除空数据】list 引用批处理全部输出图片链接列表作用自动过滤网络、风控导致的空白失效链接只留存可直接上架的成品详情图。9结束节点结束返回变量去除空数据 - data 图片数组链接03结语✅写在最后以上就是 GPT-image2 一键生成 Temu 跨境商品详情页完整搭建教程做 Temu 铺货、精品跨境的商家直接套用批量产出合规详情配图

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