小组周报小组成员陈思潼汇报周期2026年8月22日—2026年8月29日一、本周计划文献调研阅读一篇论文MMI‑Det面向可见光‑红外目标检测的多模态融合探究算法实现与实验验证改动模型以提升性能至0.93以上改已读可改论文的融合模块结果整理与问题分析汇总实验结果二、本周进展2.1 文献阅读进展本周共阅读相关论文 1 篇重点关注以下方向序号论文名称会议/期刊主要内容可借鉴点1MMI-Det: Exploring Multi-Modal Integration for Visible and Infrared Object DetectionTCSVT 2024设计轮廓增强模块 CEM增强模型对场景目标轮廓的感知能力设计融合聚焦模块 FFM结合频谱提取模块、模式判别模块与 Transformer提取可见光、红外不同频谱特征聚焦两种模态不同空间位置上的目标关键信息借助 Transformer 自注意力机制充分融合可见光‑红外互补特征2.2 实验与代码进展本周主要完成了以下实验或代码工作尝试现有最优模型新的改动方向改已读可改论文的融合模块当前实验结果如下序号方法/模型期刊mAP50mAP50-951CDCFusion0.908±0.0050.700±0.0022seg0.906±0.0070.699±0.0173tf0.917±0.0050.708±0.0074KDFuseIF 20250.923±0.0020.706±0.0065MambaVisionCVPR 20250.923±0.0060.704±0.0056Mask-DiFuserTPAMI 20260.911±0.0040.708±0.0037PSTLFusionPR 20220.915±0.0070.699±0.0038U2FusionTPAMI 20200.918±0.0070.710±0.0039RPFNetACM MM 20250.906±0.0040.685±0.00210CMADetTIV 20240.8610.659110.9270.708三、下周计划下周计划围绕以下几个方面继续推进继续完善文献调研阅读一篇关于红外可见光融合目标检测的论文。推进模型实验再跑一些新的对比方法看是否有更好的性能来参照改动模型以提升性能至0.93以上
