UpdateGraphFeatureMemoryBase【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge头文件/库文件头文件#include ge/ge_api_v2.h库文件libge_runner_v2.so功能说明用于更新Graph的Feature内存基址。在调用本接口前必须先调用CompileGraph接口进行图编译内存大小从GetCompiledGraphSummaryGetFeatureMemorySize接口中获取。Feature内存指的是模型执行过程中所需要的中间内存比如中间节点的输入输出等内存。函数原型Status UpdateGraphFeatureMemoryBase(uint32_t graph_id, const void *const memory, size_t size)参数说明参数名输入/输出说明graph_id输入Graph对应的ID。memory输入设置的Feature内存基地址。size输入设置的Feature内存大小。返回值说明参数名类型说明-StatusSUCCESS设置成功。FAILED设置失败。约束说明调用CompileGraph完成图编译后您可以通过GetCompiledGraphSummary接口获取Feature地址是否可刷新只有Feature地址可刷新的图才支持重复调用本接口刷新Feature地址。该接口只适用于静态编译图可以通过GetCompiledGraphSummary接口中的IsStatic接口获取图是否为静态编译。若使用了本接口又配置了RegisterExternalAllocator接口则RegisterExternalAllocator接口不生效。不能与SetGraphFixedFeatureMemoryBaseWithType接口入参为MEMORY_TYPE_DEFAULT同时使用。不能与UpdateGraphRefreshableFeatureMemoryBase同时使用。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
