简介【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/geC风格的图构建器结构体C、C的内部实现类C用户构图调用esb_funcs.h接口即可C用户调用EsGraphBuilder类的对外接口即可。需要包含的头文件#include es_c_graph_builder.hPublic成员函数EsCGraphBuilder() explicit EsCGraphBuilder(const char *name) ~EsCGraphBuilder() EsCGraphBuilder(EsCGraphBuilder ) noexcept EsCGraphBuilder operator(EsCGraphBuilder ) noexcept EsCTensorHolder *GetTensorHolderFromNode(const ge::GNode node, int32_t output_index) EsCTensorHolder *AppendGraphInput(const ge::char_t *name nullptr, const ge::char_t *type nullptr) EsCTensorHolder *AddGraphInput(int32_t index, const ge::char_t *name nullptr, const ge::char_t *type nullptr, C_DataType data_type C_DT_FLOAT, C_Format format C_FORMAT_ND, const int64_t *dims nullptr, int64_t dim_num 0) ge::Status SetGraphOutput(EsCTensorHolder *tensor, int64_t output_index) ge::Graph *GetGraph() std::unique_ptrge::Graph BuildGraphAndReset() ge::AscendString GenerateNodeName(const ge::char_t *node_type) std::vectorEsCTensorHolder * *CreateDynamicTensorHolderFromNode(const ge::GNode node, int32_t start_idx, int32_t output_num) T *AddResource(std::unique_ptrT value, std::functionvoid(void*) deleter DefaultDeleterT) void *AddResource(void *resource_ptr, std::functionvoid(void*) deleter)【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
