--is_input_adjust_hw_layout【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况全量芯片支持功能说明与--input_fp16_nodes参数配合使用指定网络模型输入数据类型为float16、数据格式为NC1HWC0。单独配置本参数无效但模型转换成功。关联参数--is_input_adjust_hw_layout参数设置为true需要与--input_fp16_nodes参数配合使用通过--input_fp16_nodes参数指定的节点输入数据类型为float16、输入数据格式为NC1HWC0。--is_input_adjust_hw_layout参数取值个数必须和--input_fp16_nodes参数指定节点个数匹配多个参数取值使用英文逗号分隔。当--framework取值为1且为MindSpore框架网络模型时设置本参数无效但模型转换成功。参数取值true指定网络模型输入数据类型为float16、数据格式为NC1HWC0。false默认值不指定。推荐配置及收益无。示例若--input_fp16_nodes配置了一个节点atc --model$HOME/module/resnet50_tensorflow.pb --framework3 --output$HOME/module/out/tf_resnet50 --is_input_adjust_hw_layouttrue --input_fp16_nodesdata --soc_versionsoc_version ...若--input_fp16_nodes配置了多个节点atc --model$HOME/module/resnet50_tensorflow.pb --framework3 --output$HOME/module/out/tf_resnet50 --is_input_adjust_hw_layouttrue,true --input_fp16_nodesdata1;data2 --soc_versionsoc_version ...依赖约束无。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
