简介【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge用于存储属性值。需要包含的头文件#include graph/attr_value.hPublic成员函数AttrValue() ~AttrValue() default templatetypename T, typename DT static T CreateFrom(DT val) graphStatus GetAttrValue(int64_t attr_value) const graphStatus GetAttrValue(float32_t attr_value) const graphStatus GetAttrValue(AscendString attr_value) const graphStatus GetAttrValue(bool attr_value) const graphStatus GetAttrValue(Tensor attr_value) const graphStatus GetAttrValue(std::vectorint64_t attr_value) const graphStatus GetAttrValue(std::vectorfloat32_t attr_value) const graphStatus GetAttrValue(std::vectorAscendString attr_values) const graphStatus GetAttrValue(std::vectorbool attr_value) const graphStatus GetAttrValue(std::vectorTensor attr_value) const graphStatus GetAttrValue(std::vectorstd::vectorint64_t attr_value) const graphStatus GetAttrValue(std::vectorge::DataType attr_value) const graphStatus GetAttrValue(ge::DataType attr_value) const templatetypename T, typename DT graphStatus GetValue(DT val) const graphStatus GetValue(AscendString val) graphStatus SetAttrValue(const int64_t attr_value) const graphStatus SetAttrValue(const float32_t attr_value) const graphStatus SetAttrValue(const AscendString attr_value) const graphStatus SetAttrValue(const bool attr_value) const graphStatus SetAttrValue(const Tensor attr_value) const graphStatus SetAttrValue(const std::vectorint64_t attr_value) const graphStatus SetAttrValue(const std::vectorfloat32_t attr_value) const graphStatus SetAttrValue(const std::vectorAscendString attr_values) const graphStatus SetAttrValue(const std::vectorbool attr_value) const graphStatus SetAttrValue(const std::vectorTensor attr_value) const graphStatus SetAttrValue(const std::vectorstd::vectorint64_t attr_value) const graphStatus SetAttrValue(const std::vectorge::DataType attr_value) const graphStatus SetAttrValue(const ge::DataType attr_value) const【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
