aclmdlExecuteV2【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√功能说明根据aclmdlSetExecConfigOpt接口所配置的属性执行模型推理直到返回推理结果。该接口是在aclmdlExecute接口基础上进行了增强支持在执行模型推理时控制一些配置参数。本接口需要配合其它接口一起使用实现模型执行接口调用顺序如下调用aclmdlCreateExecConfigHandle接口创建模型执行的配置对象。多次调用aclmdlSetExecConfigOpt接口设置配置对象中每个属性的值。调用aclmdlExecuteV2接口指定模型执行时需要的配置信息并进行模型执行。模型执行成功后调用aclmdlDestroyExecConfigHandle接口销毁。函数原型aclError aclmdlExecuteV2(uint32_t modelId, const aclmdlDataset *input, aclmdlDataset *output, aclrtStream stream, const aclmdlExecConfigHandle *handle)参数说明参数名输入/输出说明modelId输入指定需要执行推理的模型的ID。调用模型加载接口例如aclmdlLoadFromFile接口、aclmdlLoadFromMem等成功后会返回模型ID该ID作为本接口的输入。input输入模型推理的输入数据的指针。output输出模型推理的输出数据的指针。调用aclCreateDataBuffer接口创建存放对应index输出数据的aclDataBuffer类型时支持在data参数处传入nullptr同时size需设置为0表示创建一个空的aclDataBuffer类型然后在模型执行过程中系统内部自行计算并申请该index输出的内存。使用该方式可节省内存但内存数据使用结束后需由用户释放内存并重置aclDataBuffer同时系统内部申请内存时涉及内存拷贝可能涉及性能损耗。释放内存并重置aclDataBuffer的示例代码如下aclDataBuffer *dataBuffer aclmdlGetDatasetBuffer(output, 0); // 根据index获取对应的dataBuffer void *data aclGetDataBufferAddr(dataBuffer); // 获取data的Device指针 aclrtFree(data ); // 释放Device内存 aclUpdateDataBuffer(dataBuffer, nullptr, 0); // 重置dataBuffer里面内容以便下次推理stream输入指定Stream。若此处传NULL则通过aclmdlSetExecConfigOpt接口配置的属性值不生效。handle输入模型执行的配置对象的指针。与aclmdlSetExecConfigOpt中的handle保持一致。返回值说明返回0表示成功返回其他值表示失败请参见aclError。约束说明约束与aclmdlExecute一致。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
