HeyGem.ai 数字人本地部署完整指南从安装到产出第一条视频【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-AvatarHeyGem.ai 是一款支持完全离线的 AI 视频生成工具可在本地部署。你在自己电脑上完成数字形象创建、文本转视频与音频驱动全程不依赖外网。本文面向有 NVIDIA 显卡、想在本地搭建数字人工作流的内容创作者与技术用户。能做出什么数字形象创建上传约 10 秒的真人视频输出一个可复用的数字分身同时克隆你的声音。文本转视频输入一段文字稿输出带口型的口播视频文字先合成为语音再驱动形象开口。多模态输入输入可以是纯文本、上传的音频或实时录音输出对应的口播或配音视频。本地装起来先确认环境是否满足这三项Node.js 18客户端运行环境可选 GPUNVIDIA 显卡且已装驱动推荐 RTX 4070、内存 32G 及以上磁盘系统盘预留 100G 存放服务镜像数据盘预留 30G 存模型与作品获取代码把项目拉到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar进入项目目录后安装依赖建议在网络稳定时执行npm install启动验证确认客户端与本地服务都能拉起npm run dev看到界面正常渲染、服务无报错说明基础环境已就绪。产出第一条视频创建形象进入客户端点击「Create Avatar」上传一段清晰、光线均匀的视频等系统完成外貌与声音克隆。文本驱动在「Create Video」里粘贴一段文字稿选刚建好的形象并点击生成得到口型同步的口播视频。音频驱动改传一段录音或音频文件跳过文本合成直接用你的声音驱动形象开口。跑得更稳更快Docker 容器化服务端以三个容器跑在本地进入deploy目录启动docker-compose up -d首次拉取镜像约 70G建议连 WiFi 并预留充足时间。GPU 加速确认显卡驱动装好nvidia-smi能打印显卡信息容器即会调用 CUDA明显提升合成速度。存储与内存在 Docker Desktop 的 Resources → Advanced 里调整磁盘镜像位置与内存分配避免系统盘写满。依赖安装失败多为镜像拉取超时在 Docker Engine 的 daemon 配置里加 registry-mirrors 镜像源加速权限不足客户端起不来时先查看服务端日志定位报错常见为文件缺失或路径无读写权限修正目录权限或换管理员身份运行即可。更多排查思路见 常见问题。接着可以玩什么跑通第一条视频后你可以继续训练自己的语音模型、开启中/英/日/韩等八种语言脚本或批量生成多条口播内容。到这里你已经完成了 HeyGem.ai 数字人工具从本地安装、依赖搭建到产出视频与调优的完整闭环下一步可参考仓库的 开放 API 文档把模特训练与视频合成接进自己的业务流程。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
