SQLite 实战:用 SQL 做数据统计,几分钟搞定原本几小时的数据处理

发布时间:2026/9/11 17:34:11
SQLite 实战:用 SQL 做数据统计,几分钟搞定原本几小时的数据处理 create or replace view xx as 创建或覆盖 ADS 数据库下名为 xx 的视图。 select DATE_FORMAT(create_time, %Y-%m) AS month, 将项目的开始时间格式化为 年-月 的形式如 2026-08并将列名命名为 month count(1) as new, 计算该月份下的总记录数作为“新建”项目的数量 count(case when flow_node_id 5 then 1 end) as complete, 统计节点名称为待分析或节点 ID 为 5的记录作为“完成”项目数 count(case when flow_node_name PROJECT_ANALYZE_WAITING) or flow_node_id 4 then 1 end) as ai_recognition 统计节点名称为待分析或节点 ID 为 4 的记录作为“AI识别”项目数 from (需要统计的表名) 指定查询的数据来源为主项目表 (需要统计的表名) where deleted 0 过滤掉已被软删除的数据仅保留有效记录 group by DATE_FORMAT(create_time, %Y_%m) 按照月份进行分组汇总 order by month ASC; 将汇总后的结果按照月份从早到晚升序排列具体SQL代码--趋势统计 create or replace view xx as select DATE_FORMAT(create_time, %Y-%m) AS month, count(1) as new, count(case when flow_node_id 5 then 1 end) as complete, count(case when flow_node_name PROJECT_ANALYZE_WAITING) or flow_node_id 4 then 1 end) as ai_recognition from 表名 where deleted 0 group by DATE_FORMAT(create_time, %Y_%m) order by month ASC;

关于本文作者

来自尧图内容编辑团队

尧图内容编辑团队 内容团队

尧图内容编辑团队

本文由尧图网络内容编辑团队执笔。团队由资深项目经理、前端工程师与设计师组成,所有内容均来自亲手交付的真实项目,先讲清问题、再给出可落地的解法。尧图深耕北京网站建设十年,服务过京华建材集团、智造科技等各行业客户,把一线经验沉淀为可复用的行业观察。

  • 十年建站经验,覆盖建材、制造、服务、文创等
  • 项目经理把关选题与事实准确性
  • 工程师与设计师联合撰写专业细节
  • 统一编辑规范,保证文风与排版一致
  • 每月复盘转化数据,迭代选题方向

延伸阅读

相关资讯与近期热门内容

深度阅读推荐

建站决策前值得细读的三篇

网站改版的5个关键决策
2024-08-12

网站改版的5个关键决策

什么时候该改版、改到什么程度、如何避免流量掉光,京华建材集团改版复盘给出答案。

获取专属建站方案

看完文章,把您的行业与预算告诉我们,免费获取一份量身定制的官网建设方案与报价。

立即免费咨询