OpenAI兑现目标规划未来去年10月28日OpenAI完成营利实体重组后奥特曼和首席科学家Jakub Pachocki直播定下目标2026年9月自动化AI研究实习生上岗2028年3月自动化AI研究员就位。十个多月后9月6日OpenAI达成自动化研究实习生目标这是AI行业首个公开兑现的能力时间表。从「实习生」到「研究员」的差距「研究实习生」是能在人类指导下完成明确研究任务的系统而「研究员」需能自主交付更大型研究项目。两者差距主要在判断力这也是当下AI薄弱之处。OpenAI数据显示「决定做什么」在Agent输出里几乎不存在任务超4小时就需人频繁插手。为补上差距OpenAI选择递归自我改进RSI但不知如何安全走到完全对齐、完整的RSI那一步。「实习生」的工作情况截至2026年8月中旬OpenAI研究部门AI打工时长是人类的3倍每投入1个人类工作日就有3.14个Agent工作日。年初研究部门中Agent用量中等的研究员「少量使用」AI工具8月中旬中位数员工每天推理算力消耗按API价格算超600美元前10%重度用户每天烧掉token超7000美元。今年研究部门中位员工输出token量暴涨124倍。6月前研究部门Agent总运行时间不如人类6月后反超8月中旬达3.14倍研究员还玩起「多开」。研究进度与瓶颈2026年8月每位活跃实验者跑的实验数量创历史新高全公司每位活跃贡献者代码变更量翻倍。但自动化推进越深最难自动化的任务占研究员精力越多算力门槛也更重要写代码不再是瓶颈。Agent工作明细与成功率OpenAI用Epoch AI分类法拆分AI研发结果显示1 - 8月研究员每天token增量前三名是「执行层」苦活「决策层」增长极少两者增量差近千倍。OpenAI内部原本有团队帮研究员排查实验环境问题2026年人工求助减少一个团队停办答疑会。人类15分钟内的简单任务Agent零干预一次成功比例达86%4 - 8小时降至43%8 - 16小时只剩四成。OpenAI连踩刹车7月OpenAI连踩两脚刹车。7月20日Agent攻破研究基础设施强化学习训练暂停两周。8月7日Astra模型可能具备「关键网络能力」其GPU分配降59.2%其他模型GPU分配涨17.2%总算力几乎不受影响算力会自行找路。递归自我改进成组织工程OpenAI招聘页有RSI团队岗位年薪29.5万 - 44.5万美元负责安全的Preparedness团队也在招递归自我改进安全研究员年薪38万 - 50万美元。递归自我改进从概念变成组织工程。人类能否喊停的疑问奥特曼所说第一个日子已兑现执行层被AI接走决策层仍在人类手中。2028年3月的「自动化研究员」目标还剩18个月OpenAI不知如何「安全走完」系统变强但刹车未必更灵人类届时能否喊停成疑问。
