摘要Qwen3.8-27B 长上下文受显存、权重量化、KV 量化三重约束。本文基于双 RTX 3090 实测反推 KV 占用系数q4≈18.4KB/token、q8≈34.8KB/token建立计算模型给出 16G-96G 全档位推荐配置及实测边界。适用范围仅 Qwen3.8-27B混合架构16/64 层传统注意力存 KV。其他模型Llama/DeepSeek 等KV 占用不同不可直接套用。一、计算模型最大上下文 min(显存理论上限, 模型YaRN上限 1048576) 显存理论上限 (显存 - 权重 - 系统预留) / KV每token占用项值KV/tokenq4_018.4 KBKV/tokenq8_034.8 KB权重档Q417G, Q621.5G, Q829G, BF1655.6G系统预留1.5G(24G)2G(32/48G)4~5G(80G)二、全档位对照显存显卡权重KV理论上限实际可用实测16G4060Ti等❌-权重显存-不可用24G3090/4090Q4_K_Mq4306K262K✅32G5090Q6_Kq4500K500K✅48G双3090/4090/6000AdaQ6_Kq41363K524K✅全绿80GA100/H100BF16q41135K1M✅96GRTX PRO 6000BF16q81041K1M✅三、48G 档实测细节双 3090Q6_K21.5G KV q4_0给 KV 24.5G。524K 下 NIAH 三深度 远距回忆 多跳推理全过650K 崩溃YaRN rope-scale 2.5 外推位置编码退化。prefill ~530 tok/s 524K显存 37G 余 11G。四、大显存档说明80GBF16 占显存 70%剩 20.4G 给 KVq4 理论 1135K → 实际 1M。全精度 满上限刚好够用。96GBF16 q8 KV剩 35.4G理论 1041K → 实际 1M。精度、上下文、余量三者兼得。RTX PRO 600096GB GDDR7国内可买A100/H100 受出口管制。五、结论24G Q4→262K32G Q6→500K48G Q6→524K 实测80G/96G BF16→1M模型上限。无档位可超 1M。欢迎评论区交流配置。
