Project Instructions【免费下载链接】prime-agentA self-improving RLM agent for coding workflows and long-running autonomous tasks.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/prime-agentRunnpm run checkafter code changes.Do not run production migrations locally.Keep responses concise.Prime Agent 会依次加载 - ~/.prime/agent/AGENTS.md —— 全局指令 - 从当前工作目录逐级向上的父目录中的 AGENTS.md 或 CLAUDE.md - 当前目录中的 AGENTS.md 或 CLAUDE.md。 修改上下文文件后重启 Prime Agent或运行 /reload 重新加载。也可以用 --no-context-files / -nc 关闭上下文文件发现。更进一步的定制用 .prime/agent/SYSTEM.md项目或 ~/.prime/agent/SYSTEM.md全局替换默认系统提示词用两个位置的 APPEND_SYSTEM.md 追加到默认提示词。详细说明见 [usage.md](https://link.gitcode.com/i/8f363c75dc32d1b078c38a0dc626008e)。 ## 常用操作速查 ### 引用文件 在编辑器里输入 进行模糊搜索文件或在命令行直接传入文件 bash prime-agent README.md Summarize this prime-agent src/app.ts src/app.test.ts Review these together图片可通过 CtrlV 粘贴Windows 用 AltV或直接拖入支持的终端。运行 Shell 命令交互模式下!command会把命令输出发送给模型!!command运行命令但不把输出加入模型上下文!npm run lint在代理工作期间模型通常从 Python REPL 用bash()运行项目命令——bash()与BashHandle、BashResult一起由prime-agent-runtime的 bash.py 提供与rlm命名空间同处一个内核进程。切换模型与推理档位/model或 CtrlL选择模型/effort设置推理/思考级别CtrlP / ShiftCtrlP在作用域限定的模型列表间循环切换可用--models claude-*,gpt-4o这类模式限定列表/scoped-models启停 CtrlP 循环中的模型。推理级别可选off、minimal、low、medium、high、xhigh、max由 CLI 的--thinking参数接受非法值会在 args.ts 中被校验并给出警告。会话延续与多会话管理会话会自动保存为~/.prime/agent/sessions/下的扁平 JSONL 文件每个会话头部记录其工作目录供会话选择器做项目作用域视图prime-agent -c # 继续最近的会话 prime-agent -r [path|id] # 浏览会话或直接打开指定会话会话内部可用/resume、/new、/tree、/fork、/clone管理会话/compact [prompt]手动压缩上下文。持久会话运行在独立的 worker 进程中因此关闭 TUI 只会脱离客户端而不一定停止代理用prime-agent agents、prime-agent list或prime-agent attach agent查看或重新挂接活动工作prime-agent stop agent停止单个根代理prime-agent shutdown停止所有 worker 与本地 supervisor。相关 CLI 命令的完整清单见 usage.md 的 CLI Reference 一节。非交互模式一次性提问prime-agent -p Summarize this codebase cat README.md | prime-agent -p Summarize this text prime-agent -p screenshot.png Whats in this image?【免费下载链接】prime-agentA self-improving RLM agent for coding workflows and long-running autonomous tasks.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/prime-agent创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
 众数计算原理与避坑指南)
