一、6 个专栏矩阵1. 【agent 安全与评测】最热SkillSpector 注入扫描实测61 个 skills0 条真注入全是误报必读确定性刹车实测67 个 DLL 盲测误放 0 次系列AI 深夜接头废弃 wiki 上 14,591 次 agent 编辑全记录市场2300 个插件没人把关2,937 个插件54% 零下载工具sepia 实测去 AI 味比我自研的严得多2. 【RAG链路实测】第 1 篇分块策略实测9 组配置 900 次检索Hit1 全挤在 0.81~0.83第 2 篇重排序实测500 条真实查询精排 Hit1 0.364→0.486第 3 篇生成层实测答案递到嘴边7B 还是漏掉一半第 4 篇6,208 条答案打分实测判对率 94%逐字正确率 6%第 5 篇查询路由实测路由准确率要 98.2% 才不亏而我测出来最高 97.1%实践向RAG 六层架构实践指南哪些层值得做哪些层我实测没跑出差别3. 【AI 代码治理与团队规范】必读AI 代码占比 40% 之后我把团队 Code Review 规范推倒重写新10小时打穿一家企业多Agent勒索攻击复盘以及国内企业该补哪几道防线4. 【AI Harness 实测】必读DeepSeek Harness 上手实录“一切皆插件”是不是新范式拆解DSH 插件开发实录让 agent 现场写了个“AI 味检测器”实测换个 harness 从 62.7% 到 99.9%分数能抬多高5. 【Java 后端技术栈】历史归档专栏定位历史沉淀Spring / SpringCloud / Dubbo / Netty / MySQL侧边栏 27 篇历史文章本导航文不内链。6. 【项目管理与敏捷】历史归档专栏定位职业沉淀敏捷落地、团队管理侧边栏 8 篇历史文章本导航文不内链。二、按身份快速入口做 Agent 安全的工程师→ 先看【1】从 SkillSpector 注入扫描实测61 个 skills0 条真注入全是误报 开始做 RAG 的工程师→ 先看【2】的分块策略实测9 组配置 900 次检索Hit1 全挤在 0.81~0.83和重排序实测500 条真实查询精排 Hit1 0.364→0.486新出的查询路由实测路由准确率要 98.2% 才不亏而我测出来最高 97.1%接着看团队 Leader / 技术负责人→ 直接看【3】AI 代码占比 40% 之后我把团队 Code Review 规范推倒重写三、评论区提问长期开放你们团队的 AI 代码怎么管RAG 里 chunk 大小是拍的还是测的agent 输出你们怎么验收任何实测想法都可以留言“下一篇可能就是它”。本文为账号内容矩阵枢纽已置顶。新文发布后会同步更新此导航。
