从审查通知书到答复草稿patent-disclosure-skill 审查答复案例演练完整复盘【免费下载链接】patent-disclosure-skill中国专利.skill专利点挖掘与交底书发明/实用/外观编写通俗解读专利嗅探政策动向辅助审查答复。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/patent-disclosure-skill审查通知书OA到了答复从哪下笔patent-disclosure-skill 的审查答复模式模式 D给出了答案把历史通知书与答复脱敏入库打上标签再对新的审查意见通知书做标签过滤 可选向量检索最后自动起草意见陈述草稿——全程人工把关产出仅供复核递交。本文用仓库里虚构且已脱敏的演练案例完整复盘「从通知书到答复草稿」的链路。一、演练材料长什么样2 个历史案 1 份待答复通知书仓库自带一套冒烟演练材料目录为 examples/example_oa_response/结构非常清晰文件角色考点hist-inventiveness-clamp.md历史案创造性专利法第22条第3款修改权利要求后授权hist-clarity-connector.md历史案清楚性专利法第26条第4款仅意见陈述即授权oa_notice_pending.md待答复卡扣装配结构被评「常规手段」无创造性两个历史案展示了审查答复的两条典型路径卡扣案区别特征只是「卡扣端部增加限位凸起」被判常规结构替换。策略是把说明书记载的「限位凸起 导向斜面」一并写入权利要求1强调二者功能相互支持、非简单叠加——修改后授权。连接器案「可适配接口」被认为含义不清。策略是不修改权利要求结合实施例解释术语并指向附图标记——仅意见陈述后授权。这正是演练的价值同一份待答复通知书检索命中哪个历史案策略选项就完全不同。二、先看「考题」一份脱敏的审查意见通知书待答复通知书 oa_notice_pending.md 的核心内容权利要求1请求保护一种卡扣装配结构。对比文件1公开了弹性卡扣连接件。 区别在于卡扣端部设置限位凸起且凸起一侧形成导向斜面。 审查员认为上述区别属于本领域解决装配对中问题的常规手段不具备创造性。每个案例文件头部的 YAML frontmatter 是标签检索的基础字段定义见 references/schemas/oa_case.schema.yamlstatutes: [专利法第22条第3款] defect_types: [inventiveness] patent_type: invention domain: 机械结构 strategy: [amend_claims, argue_only] outcome: amended_then_granted tags: [oa/inventiveness, 法条/专利法第22条第3款]法条、缺陷类型、领域、策略、结果——这些标签让「翻旧案」从翻 PDF 变成了字段过滤。三、第一步案例脱敏入库入库流程定义在 prompts/oa/ingest_case.md核心脚本是tools/oa/ingest_case.py。演练材料是已整理好的 Markdown可直接入库--skip-redact仅用于已脱敏样例python tools/oa/ingest_case.py -i examples/example_oa_response/cases/history/hist-inventiveness-clamp.md --skip-redact python tools/oa/ingest_case.py -i examples/example_oa_response/cases/history/hist-clarity-connector.md --skip-redact python tools/oa/refresh_vault.py真实场景下推荐直接给 PDFingest_case.py --pdf notice.pdf --reply-pdf reply.pdf --draft-only会先抽取文本、生成草稿补全法条与缺陷标签、人审确认脱敏项后再正式入库。guardrails 总则 明确禁止把含客户名、电话、未公开参数的原文未脱敏入库。入库后案例笔记进入 Obsidian 库的oa/cases/history/、oa/pending/、oa/drafts/三个目录并自动刷新_OA索引/ 看板 / 关联 Canvas。案例之间通过双链互相勾连沉淀成可检索的答复经验图谱四、向量是可选的跳过照样能跑很多人以为「RAG 必须有向量」。这个演练把向量设为可跳过项python tools/oa/config.py skip-vector # 跳过向量只走标签不配向量检索走标签优先过滤流程完整可用中途想开按 configure_embedding.md 问答式配置推荐智谱 embedding-3也可自定义 URL/模型/Keyconfig.py set默认带自检向量超时/失败自动回退标签tags_fallback流程不中断。这份「降级不中断」的设计是演练中很值得留意的一点。五、核心一步拿通知书检索历史案演练的正题——用待答复通知书检索只测标签模式python tools/oa/search_cases.py \ --query-file examples/example_oa_response/pending/oa_notice_pending.md \ --defect inventiveness \ --statute 专利法第22条第3款 \ --top-k 3检索结果必须逐条带差异说明并标明retrieval_modevector/tags_only/tags_fallback。对照本演练案例命中 hist-inventiveness-clamp.md 几乎是必然同属机械结构领域、同引第22条第3款、同样是「卡扣 限位凸起」场景。而清楚性历史案因法条与缺陷标签不匹配被过滤掉——这就是标签检索比「全文相似度」更精准的原因。六、策略勾选 → 答复草稿 → 人审闸门检索之后流程按 respond_office_action.md 推进策略选项至少给出仅意见陈述 / 修改权利要求 / 修改说明书 / 补正形式由人勾选并附超范围修改风险提示生成草稿逐条对应通知书条目编号引用历史案时写明case_id 可参考原因 差异建议修改的每一处都要指向说明书可支持位置找不到就标注「待发明人指认段落」落盘草稿输出到outputs/oa/{案件}/意见陈述草稿_{时间戳}.mdgitignore不进仓库人审闸门固定确认话术——「以下为审查答复【草稿】须代理人/发明人复核后再递交」等待回复「确认仅作内部草稿 / 需要修改策略 / 暂停」。本演练中若按卡扣历史案的策略生成草稿大意就是保留独权主体将「限位凸起 导向斜面」并入权利要求1陈述二者功能相互支持、解决装配偏斜卡滞并声明修改依据来自原说明书。七、演练清单与踩坑提示完整冒烟命令见 examples/example_oa_response/README.md对话触发只需一句「审查答复历史案在examples/example_oa_response/cases/history/待答复通知书examples/example_oa_response/pending/oa_notice_pending.md」几个演练中容易踩的坑⚠️库为空时禁止假装引用历史案只允许输出提纲 策略选项⚠️扫描件文字太少工具会给出extracted_text_too_short警告换可复制文字的 PDF 或先 OCR而不是让用户手抄通知书⚠️模式互斥模式 D 与交底书A、通俗解读B、技能进化C互斥须显式触发不会自动进入⚠️产出永远是草稿不替代专利代理签字与正式递交。八、快速上手与延伸阅读3 步跑通演练pip install -r tools/oa/requirements-oa.txt含 pymupdfpython tools/oa/config.py skip-vector按 examples/example_oa_response/README.md 依次入库两篇历史案 → 检索 → 出草稿延伸阅读模式 D 总流程SKILL.md「模式 D · 审查答复辅助」提示词与话术prompts/oa/工具说明tools/oa/README.md、案例库路径约定 docs/oa/README.md向量配置模板种子docs/oa/embedding.config.yaml一句话总结patent-disclosure-skill 的审查答复演练把「翻旧案、对法条、想策略」这条依赖个人经验的链路拆成了脱敏入库、标签检索、策略勾选、草稿生成、人审五步可复现的流程——向量可跳过、降级不中断、草稿必人审适合新手照着演练材料走一遍完整闭环。【免费下载链接】patent-disclosure-skill中国专利.skill专利点挖掘与交底书发明/实用/外观编写通俗解读专利嗅探政策动向辅助审查答复。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/patent-disclosure-skill创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
