46 个现成的 Dify 工作流模板:导入 DSL 文件,5 分钟搭建你的 AI 应用

发布时间:2026/9/16 20:03:58
46 个现成的 Dify 工作流模板:导入 DSL 文件,5 分钟搭建你的 AI 应用 46 个现成的 Dify 工作流模板导入 DSL 文件5 分钟搭建你的 AI 应用【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow上周三下午运营同事把一份 2000 行的销售 CSV 甩给你帮我看看哪个区卖得最好出个图。 你没打开 Excel而是把文件丢进了 Awesome-Dify-Workflow 里的一个 Dify 工作流10 秒后柱状图和结论一起弹了出来。这个项目就是干这个的一箱现成、可直接导入的 Dify 工作流帮你把重复的 AI 应用搭建活儿省掉。项目概览一个开箱即用的 Dify 工作流模板库一句话定位Awesome-Dify-Workflow 是一个 Dify 工作流模板库每个工作流都是一个 DSL 文件导入 Dify 即可运行发布后还能嵌进聊天机器人当工具用。关键数据40 个模板 · 覆盖数据分析、翻译、代码生成、图表、创意内容等 10 多类场景 · 基本都免费可用。核心能力拆解三个最有代表性的玩法数据分析工作流上传 CSV自动出结论能做什么把读数据→写分析代码→执行→出图整条链路自动化你只管提问。怎么用导入runLLMCode.yml上传一个 CSV输入一句自然语言查询。你会得到什么一段可复现的数据结论以及配 matplotlib 时直接渲染出来的图表。JSON 修复与翻译处理接口返回的脏数据能做什么json-repair.yml修好大模型输出里缺引号、多括号的问题json_translate.yml只翻译 JSON 里指定字段结构原样保留。怎么用把不规范的 JSON 字符串喂进开始节点跑完拿结果。你会得到什么一个能被json.loads正常解析、且内容已被翻译的结构化 JSON。创意内容与可视化让结果能看能做什么春联生成器.yml按主题生成符合格律的对联并排版成图matplotlib.yml把数据画成正弦波、柱状图等。怎么用输入一个主题词或一组数据走一遍流程。你会得到什么一张可直接分享的红底春联图或嵌在聊天回复里的统计图表。上手路径三条路按你的情况挑一条路一快速体验适合完全新手用 Dify 官方云版即可免费注册、能建 5 个流程。在 Studio 里点Import DSL file选一个 yml添加好模型就能跑。最短路径注册 → 加模型 → 导入 → 右侧 Test Run 试一下。路二本地部署适合数据敏感、要团队协作熟悉 Docker 的话按 Dify 官方教程本地部署。国内拉镜像慢时把docker-compose里的镜像地址前加个镜像加速前缀即可。适合不想把业务数据出网的场景。路三深度定制适合想二次开发的人先把仓库克隆到本地挑一个最接近你需求的模板改提示词、换节点、调参数再导入自己的账号。最短路径克隆 → 打开 yml 改 prompt → 导入测试 → 发布。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow单案例深走读runLLMCode 是怎么跑完一轮的以数据分析示例为例完整跑一轮是这样的输入在开始节点上传20210506.csvquery 填帮我看三分球最多的前 3 个人。处理流程依次经过获取文件路径匹配你上传的文件→读取CSV用 pandas 预览数据→LLM根据你的查询生成一段定制化 Python→生成LLM代码把逻辑转成可执行代码→SANDBOX 执行代码在沙箱里安全运行。输出提取输出内容节点从沙箱里取出结果结束节点把result字符串吐出来你看到的就是那份分析结论。关键点因为代码节点不能直接引用 LLM 写出来的代码所以这里用 HTTP 请求打到沙箱执行——这是它和普通跑代码流程最大的区别也是它能自由生成任意分析逻辑的原因。进阶与避坑四个高频问题问节点间传字符串提示超限制答改.env里的CODE_MAX_STRING_LENGTH和TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH比如都调到 1000000重启容器生效。问sandbox 报operation not permitted装不了 pandas / matplotlib答官方沙箱权限较严换成作者配套的优化版沙箱 dify-sandbox-py或在docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt里加依赖后重启 sandbox。问导入后 Agent 相关节点不生效答Agent 节点是 Dify 1.0 之后的功能尽量用最新版 Dify 再导入旧版可能缺节点。问matplotlib 图里中文全是方框答在代码节点里加一行字体配置例如plt.rcParams[font.family] [SimHei, WenQuanYi Micro Hei, Heiti TC]。下一步从挑模板到贡献模板先去 DSL/ 目录按文件名挑最接近你需求的工作流导入后只改提示词就能上线第一版。跑顺之后把你自己的流程整理成 yml 放回这个仓库——这个项目就是靠社区一个个模板攒起来的你存进去的模板可能正好是别人缺的那一块。更多说明见 README.md。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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