【导语OpenAI首席研究官Mark Chen表示通用人工智能AGI即将到来模型能够自主提出更多创新甚至进行自我维持的研究。但通往AGI的道路上仍存在评测危机、持续学习等难题。】AGI前夜模型自我研究的曙光OpenAI首席研究官Mark Chen宣称AGI即将到来我们正接近一个模型能自主创新、进行自我维持研究的世界。从2016年AlphaGo的“神之一手”到如今各领域AI展现的实力“模型自己做研究”不再是科幻而是自然外推的下一步。Scaling信念突破唱衰论调面对“预训练已死”“语言模型到不了AGI”的唱衰论调Mark Chen激烈反对。他认为Scaling曲线还未到头过去每次所谓的瓶颈都被OpenAI用新技巧和洞见突破。OpenAI曾赌赢推理范式这让他坚信模型自我维持研究不远了。Vibe Researcher人类角色的转变Mark提出“Vibe Researcher”概念认为未来顶级研究员将是“拿捏感觉”的人人负责出主意模型负责执行。OpenAI的三年路线图目标是让模型做端到端的研究但这也意味着人类工作将被压缩到提出问题和判断答案“品味”上。前行障碍评测危机与持续学习通往AGI的道路并非坦途。首先是评测危机“刷榜”现象严重公认的金标准benchmark数量少经典测试对模型饱和。应对策略包括分离评估和优化团队、观察实际应用失败模式。其次是模型在持续学习上的不足能解决难题却搞不定琐事这是全行业正在攻克的硬骨头。汤的隐喻AGI后的人类追求Mark Chen表示AGI实现后想去开个面馆这背后的深意是当AI能完成所有科研人类最稀缺的资源将是“体验”机器无法赋予汤以“温度”和“故事”。编辑观点AGI的到来虽充满希望但也面临诸多挑战。人类需在与AI的协作中找准自身定位发挥独特价值。
