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YOLOv10模型改进-卷积层改进-第16篇：YOLOv10改进策略【卷积层】| EfficientNet深度可分离卷积

发布时间：2026/10/14 13:16:44
YOLOv10模型改进-卷积层改进-第16篇：YOLOv10改进策略【卷积层】| EfficientNet深度可分离卷积 一、本文介绍本文记录的是利用EfficientNet深度可分离卷积模块改进YOLOv10的特征提取部分。EfficientNet通过复合缩放策略，在深度、宽度和分辨率三个维度进行优化。二、EfficientNet模块介绍2.1 设计出发点传统模型缩放方法只调整单一维度，EfficientNet通过复合缩放策略同时优化深度、宽度和分辨率。2.2 模块结构MBConv块：逐点卷积：升维深度卷积：空间特征提取SE注意力：通道注意力逐点卷积：降维残差连接三、EfficientNet的实现代码importtorchimporttorch.nnas

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