Buzz 离线语音转文字完整指南本地转录 6 步出结果【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz会议录音堆在硬盘里没空整理上传云端转录又怕内容外泄。Buzz 解决的就是这件事离线语音转文字免费开源音频全程不出本机适合隐私敏感的会议、访谈与字幕制作场景。安装4 条路径任选其一装之前确认一件事Python 方式需要系统里先有 ffmpeg音频处理工具包其余方式下载即用。Windows从 SourceForge 下载官方安装包双击运行应用未签名弹窗点更多信息再点仍要运行。macOS下载 .dmg 文件拖进应用程序文件夹即可。LinuxFlatpak 或 Snap 任选其一flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz sudo snap install buzzPython 环境推荐 Python 3.12装完直接启动pip install buzz-captions python -m buzz想跟最新功能克隆源码也行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz首次运行6 步拿到第一条转录结果导入音频点工具栏图标或文件菜单选择音频文件。任务列选转录。语言手动指定——已知语言时比自动检测更稳。选模型大小赶时间用 small求准确用 medium 或 large。点运行等状态变成已完成。双击任务行打开查看器边播放边核对导出TXT、SRT或VTT。首次使用的模型会自动下载之后全程离线。场景实操字幕、实时、归档想做视频字幕MP4 导入到 SRT 导出导入 MP4、MKV 等视频文件Buzz 自动提取音轨不用单独切出音频。打开高级设置启用词级时间戳给每个词单独打时间标记。转录完用调整大小功能按静音间隔和标点把词合并成标准字幕行长度。导出SRT或VTT直接挂到播放器或剪辑软件。想边开会边出文字实时录音转录任务选录音指定麦克风点录音——录音与识别同步进行边说边出文字。显示模式三选一新句子追加在下方、追加在上方或追加并校正持续修正上一句最接近人工记录。结果可实时写入 TXT 文件供 OBS 等直播软件读取或打开演示窗口投到大屏。多人访谈开启说话人识别区分并标注不同说话人。想批量归档录音监视文件夹 命令行设置里指定一个监视文件夹新放入的音频自动创建转录任务适合把录音固定归档到某个目录。启用跳过已转录文件插件重复导入同一批文件时直接复用已有结果不再重跑模型。命令行一条搞定批量buzz add --task transcribe --model-type whispercpp \ --model-size small --srt --vtt /path/to/audio.mp3 调优更快更准的 5 个开关GPU 加速后端切到 Whisper.cppNvidia 显卡自动走 CUDAAMD、Intel 显卡走 Vulkan跨平台显卡计算接口显存不够就选量化版模型或开降低 GPU 内存占用启用 8 位量化。模型档位base、small 出草稿控耗时medium、large 保准确率实时录音用小模型跟得上语速。手动指定语言自动检测只看开头几秒已知语言直接指定误识别更少。初始提示高级设置里填人名、产品名等易错词能纠正专有名词拼写。降噪嘈杂录音开语音提取或用 DeepFilterNet 插件先降噪再转录。常见问题慢、下载失败、旧显卡转录速度上不去换更小的模型或设环境变量BUZZ_WHISPERCPP_N_THREADS调整 CPU 线程数。模型下载失败或太慢设环境变量HF_ENDPOINT指向 hf-mirror.com 镜像。旧显卡反而更慢设BUZZ_FORCE_CPUtrue强制走 CPU。选型Buzz、云端服务、纯命令行怎么选维度Buzz云端转录服务纯命令行工具数据隐私全程本地处理音频不出机器需上传到服务器本地处理联网要求完全离线可用必须联网离线可用费用免费开源按量收费免费实时录音支持支持不支持交互形式图形界面 命令行网页端仅命令行音频敏感又要实时能力Buzz 一个工具两头兼顾后两者只能在隐私和上手成本之间取舍。Buzz 免费开源、音频不出本机图形界面与命令行两种用法齐备。官方文档docs/docs/转录核心模块buzz/transcriber/插件系统buzz/plugins/【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
