10 分钟跑通提示词库从粘贴即用提示词到改出第一个自己的版本【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts你说帮我看看这个 bugAI 从一千个地方开始猜一个没猜中。问题往往不在模型而在那句你没给它流程。awesome-prompts 是一个收录 200 多条现成提示词的精选库整段贴进对话AI 就按步骤干活不合用模板还能改成你自己的。它解决什么问题200 多条即拿即用的提示词覆盖编码到学术写作共 21 个类别复制即用不只是模板还收有提示词工程框架、攻击与防御手法、论文清单主索引里每条都有一句话描述不用逐个打开文件试用之前 vs 用之后用之前用之后输入程序为什么崩了调试提示词 完整报错文本AI 反应列出 10 种可能原因先要堆栈再按可能性排序给假设结果你自己逐条排查一次只改一处修完还解释为什么坏3 分钟跑通最小路径拉仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts打开 README.md按目录找到你需要的类别表共 21 个点 Prompt 链接复制 prompts/ 目录下的对应文件把整个文件贴进对话再用一句话说明你的任务给修 bug 的人让 AI 按 7 步流程排错输入什么问题现象 完整报错文本背景不用整理。关键配置prompts/debugging_agent.txt是一个写死 7 步流程的系统提示——复现、观察、假设、测试、定位、修复、解释。里面还有硬规则假设只给 2-4 个、按可能性排序缺信息时一次只问一个具体问题修复必须附前后对比临时绕过要标注为绕过。得到什么带验证方法的假设列表、区分各假设的最小检查动作修完后还有一段哪个假设被打破了的解释。同类 bug 可能出现在哪里它会主动提醒。给学新东西的人7 项配置把 AI 调成私教输入什么教我 XX任何主题。关键配置prompts/All-around Teacher.md开头是一个 Config 块把 7 项改成你自己的偏好Config: - Depth: College - Learning-Style: Active - ️Communication-Style: Socratic - Tone-Style: Encouraging - Reasoning-Framework: Causal - Emojis: Enabled - Language: English得到什么第一轮先输出教学大纲之后按大纲逐步讲每轮结尾给一条下一步建议你回一句 continue 就接着走。按自己的方式改造3 个动手点让 AI 帮你写一份把prompts/Prompt Creater.md贴进去描述你的场景它会回一个初稿提示词 5 个可选添加项 3 个澄清问题来回迭代到满意。这是做出自己版本最快的路径。拿 6 条基本功改写README 的 Prompt Engineering 一节给了 6 条规则说具体、派角色、加分隔符、给示例、拆步骤、控输出拿一个现成提示词对照着改比如把以 JSON 回答改成你能直接解析的格式。抄生产级系统提示的写法README 的 System Prompt Leaks 一节收有真实工具的系统提示看它们怎么写角色、怎么约束工具、怎么措辞拒绝改起来就有参照。容易卡住的地方3 个真实坑200 多个文件不知从哪下手别翻目录用 README 的 21 个分类表检索每条都有一句话描述先看描述再开文件。贴了提示词AI 还是老样子不少条目是系统提示带system标签对话里先补一句以下面这段系统提示行事模型不买账就换支持自定义指令的模型。抄到 2023 年代的遗留提示如斜杠命令风格的 AutoGPTREADME 已标注 Legacy习惯已经过时优先选标 (2025)、(2026) 的条目。打开 prompts/ 目录挑一个跟你今天工作沾边的文件贴进去跑一遍再改 2 处配置它就是你的版本了。相关资料README.md项目主索引21 个类别表 框架与论文清单prompts/200 多条现成提示词文件目录GPT_STORE.md早期 GPT Store 提示词存档含各 GPT 的类别与用户量数据LICENSE开源协议【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
