caveman 让 AI 少说废话，RTK 让终端少说废话。一个管输出端，一个管输入端，两个加一起，你的 token 账单可能节省一半。终端里面的"废话"上一篇我写了Caveman 这个插件让 AI 像山顶洞人一样说话，省掉输出端的 token。输出端省了，但输入端呢？AI 每次读终端输出，那些动辄几千行的测试日志、git diff、npm install 的刷屏信息，也是吃 token 的大头。每次跑git push，AI会把那十几行"Enumerating objects""Writing objects"全读进去。每次跑pytest，AI会把两百多行测试日志从头到尾看一遍，包括那些"passed"的成功提示。你说这些"进度条废话"，AI看了有什么用？它又不需要看进度条。但AI确实把token花在这些上面了。而且你不说，它就一直看，一直花。终端里面这些给人看的信息，对于AI来说就是"废话"。如何省掉终端的废话呢？这就需要RTKRTK 到底是什么？RTK 全称是 Rust Token Killer。用 Rust 写的，6.4 万 Star，做的事情只有一件：在你运行终端命令之后、输出进入 AI 之前，做一层智能压缩。一句话概括：Caveman 让 AI 少说废话，RTK 让终端少说废话。RTK的核心思路很简单：终端输出是给人看的，不是给AI看的。想想也是。你跑git status的时候，终端会输出一大段格式化的、带颜色的、友好的提示信息。人类看了觉得舒服，但AI需要看的是"改了哪几个文件"这一句话就够了。RTK就是在终端和AI之间拦一道，把人类友好的输出翻译成AI需要的精简版。具体来说，它用了四招：第一招：智能过滤。把进度条、空白行、注释、样板输出这些噪音全干掉。比如git push那十几行过程信息，直接压缩成"ok main"两个词。第二招：聚合分组。把同类的东西归在一起。比如你改了30个文件，它不会列30行，而是按目录分组告诉你"src目录下改了12个，tests目录下改了18个"。第三招：智能截断。只保留关键上下文。比如跑测试，200行日志里有195行是"passed"，RTK只给你看那5行失败的，附上原始日志的路径以防你需要查。第四招：去重压缩。重复的日志行折叠成一行加个计数。比如Docker拉镜像时那几十行"Pulling"“Downloading”，直接变成一行。四招一起上，效果是这样的（官方实测数据，30分钟中等规模编码会话）：git操作（add/commit/push）：token省了92%测试命令（pytest/cargo test）：token省了90%常规命令（ls/grep/docker ps）：token省了80%整个会话总计：11.8万token → 2.39万token，省了约80%而且因为RTK是用Rust写的单个二进制文件，跑起来的额外延迟不到10毫秒。你根本感觉不到它的存在。如何安装？/
