这篇记录一次「验证用量」视角的实验复现。TaoToken 官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 创建 Key 后我把运行 Prompt-order 实验的 Claude Code 和 Codex 的 Base URL 统一指向 https://taotoken.net/api用来核对每次请求的 Token 消耗并复现同一组矛盾记忆换序后 35% 答案翻转、HSM-CR 治理后 0% 翻转的结果。这组实验的重点不是再讲一遍 HSM-CR 架构而是把「答案稳定性」和「用量账本」放在同一条链路里验证。因为 Prompt 顺序实验最容易出现一种误判只看到答案翻转却没有记录这次翻转对应了多少 input token、多少 output token、有没有重试、有没有缓存命中。如果这些信息分散在不同供应商的客户端里你很难判断治理后的稳定性是真实收益还是采样或调用差异造成的巧合。把 Claude Code/Codex 接到 TaoToken 后每次实验请求都经过同一个 Base URL模型调用、响应文本和 usage 字段能落在同一批记录里这样才能把 7/20 与 0/20 的翻转率和 token 用量一起复核。原问题与场景Claude Code/Codex 中同一组记忆换序为什么会出现 35% 翻转先还原实验场景。假设一个长期 Agent 的记忆池里有两条互相矛盾、但都处于可检索状态的信息记忆 A用户当前主要使用 Java。记忆 B用户最近想试试 Rust。问题 Q用户当前主要使用什么语言如果系统不做冲突治理A 和 B 可能同时进入 Prompt。此时构造两组上下文默认顺序Memory A Memory B Question交换顺序Memory B Memory A Question模型、问题、记忆内容、参数都不变只交换两条记忆的前后位置。原文实验中未做冲突治理的组在 20 个问题里有 7 个答案发生翻转翻转率是 35%经过 HSM-CR 治理的组20 个问题里翻转数为 0翻转率是 0%。这个结果说明记忆冲突不会安静地留在数据库里。只要矛盾状态同时进入 Prompt模型就可能受到顺序、位置和注意力分布影响。对于用户来说表现就是同一个问题今天问和明天问答案不同或者只换了一下上下文顺序Agent 对当前状态的判断就变了。本条视角更关心「验证用量」。因为如果你要复现这组实验不能只记录答案还要记录每次请求的 input_tokens、output_tokens、重试次数和请求耗时。否则会出现两个问题第一你不知道 35% 的翻转是不是伴随了不一致的 token 消耗。比如交换顺序后上下文长度变化、缓存命中变化、客户端重试都可能让结果不可比。第二你无法判断治理后的稳定性是否来自更干净的上下文。HSM-CR 在记忆进入模型之前先过滤状态只把 active 记忆放进默认 Prompt这通常会减少进入上下文的历史冲突。回答稳定性提升和上下文成本下降应该在同一个实验账本里体现。因此复现实验时建议固定这些变量同一个模型 ID、同一组 20 个问题、同一份记忆内容、同一套 Prompt 模板、temperature 设为 0只改变记忆顺序。然后为每个 sample 记录字段含义sample_id问题编号orderAB 或 BAanswer模型返回答案input_tokens本次请求输入 tokenoutput_tokens本次请求输出 tokenretry是否发生重试latency请求耗时只有当答案表和用量表能按 sample_id 对齐时35% 到 0% 的翻转差异才可复核。TaoToken 前置在官网创建 Key把 Claude Code/Codex 接到统一 API要让 Claude Code 和 Codex 跑同一组 Prompt-order 实验第一步不是改实验脚本而是把调用入口统一。TaoToken 的官网入口是https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content在这里创建或确认 API Key也就是后文配置里的YOUR_API_KEYAPI 地址使用https://taotoken.net/api注意API 地址本身不加 UTM 参数。Claude Code 的 ANTHROPIC_BASE_URL、Codex 的 base_url 都应该指向这个地址而不是指向官网首页也不是把官网带 UTM 的链接填进配置。如果你需要创建 Key 或查看接入方式可以直接走这两个入口API Keyshttps://taotoken.net/console/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcsdn_hsmcr_prompt_orderutm_campaignrewrite接入文档https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcsdn_hsmcr_prompt_orderutm_campaignrewrite前置检查清单如下已创建 YOUR_API_KEY并确认没有多余空格。已选定用于实验的 MODEL_ID且该模型在 TaoToken 接入文档的可用列表里。Claude Code 的配置文件准备为 settings.json。Codex 的配置文件准备为 config.toml。终端或 IDE 已重启确保环境变量和配置重新加载。实验脚本里记录每次请求的 usage 字段而不是只记录最终答案。统一入口的好处是Claude Code 和 Codex 可能使用不同的客户端协议但最终都通过同一个 Base URL 调用模型。这样你在核对 Token 消耗时不需要在多个供应商后台之间切换也不会把客户端差异误当成治理收益。可复制配置Claude Code 的 settings.json 与 Codex 的 config.toml下面给出最小配置模板。把 MODEL_ID 替换成你在 TaoToken 接入文档里选择的模型 ID把 YOUR_API_KEY 替换成实际 Key。Claude Code 一般使用 settings.json。常见位置是~/.claude/settings.json项目级配置也可以放在项目目录下.claude/settings.json配置内容参考{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: YOUR_API_KEY, ANTHROPIC_MODEL: MODEL_ID, ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL: MODEL_ID } }这里的关键点有三个ANTHROPIC_BASE_URL 必须指向 https://taotoken.net/api。ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 填 YOUR_API_KEY。ANTHROPIC_MODEL 和 ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL 填同一个或不同可用模型 ID以接入文档为准。Codex 一般使用 config.toml。常见位置是~/.codex/config.toml配置内容参考model MODEL_ID model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY wire_api chat然后设置环境变量。Linux/macOSexport TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEYWindows PowerShell$env:TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY配置完成后建议先用最小请求验证通道。Claude Code 风格的消息接口可以用类似下面的形式测试端点以接入文档为准curl https://taotoken.net/api/v1/messages \ -H x-api-key: YOUR_API_KEY \ -H anthropic-version: 2023-06-01 \ -H content-type: application/json \ -d { model: MODEL_ID, max_tokens: 32, messages: [ {role: user, content: 只回复 OK} ] }如果走 OpenAI 兼容的 chat 接口也可以用curl https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer YOUR_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d { model: MODEL_ID, messages: [ {role: user, content: 只回复 OK} ], max_tokens: 32 }能返回 200 和正常文本再进入 Prompt-order 实验。验证请求与成功结果20 个问题、35% 到 0%以及 Token 用量怎么核对实验执行时不要直接跑完整历史对话。先构造 20 个与用户当前状态相关的问题。每个问题包含两条矛盾记忆然后生成两种 PromptAB 顺序Memory A Memory B Question BA 顺序Memory B Memory A Question对每个 sample 调用同一条 TaoToken 通道记录答案和 usage。成功结果至少应包含以下特征HTTP 状态正常没有 401、404、429 等错误。返回内容非空且能解析出答案字段。响应或请求记录里能看到 input_tokens 和 output_tokens。同一 sample 的 AB 与 BA 可以比较answer 相同则未翻转不同则翻转。不治理组统计到 7/20 翻转翻转率 35%。HSM-CR 治理组统计到 0/20 翻转翻转率 0%。可以用下面的 Markdown 表格记录结果组别问题数翻转数翻转率说明No CR20735%矛盾记忆同时进入 Prompt顺序敏感HSM-CR2000%治理后只保留当前有效状态用量核对建议按 sample 级记录而不是只看总消耗。因为 Prompt 顺序实验的输入长度可能接近但治理前后差异会体现在上下文构造上。你可以统计指标核对方式input_tokens响应 usage 字段或 TaoToken 请求记录output_tokens响应 usage 字段或 TaoToken 请求记录总 tokeninput_tokens output_tokens平均 token总 token / 问题数重试 token失败重试也要单独归集不要混进正常样本缓存命中如果通道返回缓存字段要单独记录不要直接当作治理收益原文还提到长期记忆场景下的上下文成本差异在 PersonaMem 1M 的 500 个同源配对实验中Sliding Window 平均每次查询约 11.8 万上下文 token而 HSM-CR 约 1.6k token量级差距约 71 倍。这里要注意这是上下文成本实验不是价格结论也不能简单说成完全无损。更准确的理解是治理和结构化检索显著降低了进入 Prompt 的上下文规模同时回答稳定性需要单独看翻转率。对你自己的复现实验来说最重要的成功结果不是「省了多少倍」这一句话而是同一张表里同时出现No CR 的 answer 翻转 7 次。HSM-CR 的 answer 翻转 0 次。每个 sample 的 input_tokens/output_tokens 可追溯。重试和缓存没有污染统计。做到这四点才算把「验证用量」和「验证稳定性」接在了一起。本篇常见错排查401、404、模型名和 settings.json/config.toml 路径复现时最常见的错误不是实验逻辑而是接入配置。下面按现象排查。现象一401 或 403。优先检查 YOUR_API_KEY 是否填写正确。Claude Code 看 ANTHROPIC_AUTH_TOKENCodex 看 env_key 对应的 TAOTOKEN_API_KEY。不要把 Key 写成带引号、带空格、带 Bearer 前缀的字符串除非接入文档明确要求。修改 settings.json 或 config.toml 后重启终端和 IDE。现象二404。多数情况是 Base URL 拼错。Claude Code 的 ANTHROPIC_BASE_URL 应该填https://taotoken.net/api如果你填成 https://taotoken.net/api/v1而客户端又自动追加 /v1/messages就可能出现重复路径。也不要填官网首页或带 UTM 的页面地址。官网链接用于创建 Key 和查看文档API 调用只使用 https://taotoken.net/api。现象三模型名不识别。检查 MODEL_ID 是否真的替换了。Claude Code 里是 ANTHROPIC_MODELCodex 里是 model。两边模型 ID 可以不同但必须来自可用列表。大小写、日期后缀、连字符都要按文档来。不要用上一个实验的旧模型名直接套。现象四settings.json 或 config.toml 不生效。Claude Code 确认 settings.json 是放在 ~/.claude/settings.json 还是项目 .claude/settings.json。Codex 确认 config.toml 在 ~/.codex/config.toml。环境变量要在启动客户端的终端里生效。改完配置后最好新开终端再跑一次最小 curl 或最小对话。现象五翻转率复现不出来。先检查 temperature 是否固定为 0问题集是否还是那 20 个记忆内容是否真的矛盾Prompt 模板是否只改了顺序。如果模型 ID 变了、系统提示词变了、检索 Top-K 变了翻转率就没有可比性。建议把每次实验的模型、参数、Prompt 模板版本写进记录。现象六Token 用量对不上。流式输出、重试、并发、缓存命中都会影响你看到的统计。以响应 usage 和 TaoToken 请求记录为准不要用文本长度或行数估算。重试产生的 token 要单独列出来否则会把接入抖动算进治理成本。若同一 sample 的 AB 和 BA 输入长度接近但 output_tokens 差异很大也要检查是否触发了不同停止条件。现象七把 API 地址和官网地址混用。官网地址用于登录、创建 Key、看文档。API 地址用于 Claude Code/Codex 的 Base URL。两者不能互换。带 UTM 的链接适合点击进入控制台不适合填进 settings.json 或 config.toml。语义一致 CTA接入、排障和长期 Agent 分别走哪条入口如果你正在复现这组 Prompt-order 实验或者卡在 settings.json、config.toml、401/404 这类接入问题上建议先把 Key 和接入路径固定下来到 TaoToken API Keys 创建或确认 YOUR_API_KEY再按 接入文档 核对 Claude Code 的 ANTHROPIC_* 配置和 Codex 的 model_provider、base_url、env_key。Base URL 统一使用 https://taotoken.net/api。这样你在跑 20 个问题的 AB/BA 对照时才能在同一批请求记录里核对 input_tokens、output_tokens、重试次数和答案翻转情况。若你要把这类记忆治理实验长期跑成 Agent 任务可以再看 Coding Plan如果只是验证某个模型在换序 Prompt 下的回答稳定性先用 API Keys 和接入文档把 Claude Code/Codex 调通再回到控制台请求记录里做用量核对。这样 35% 到 0% 的翻转率才和每一次 token 消耗落在同一套数据里。
