AutoCut把整段视频剪成一条的自动视频剪辑工具【免费下载链接】autocut用文本编辑器剪视频项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut你录了一小时教程真正值钱的只有三分钟。老办法打开剪辑软件反复拖时间轴、逐段标点折腾一下午。AutoCut 换了思路先把视频语音自动转成文字你勾选要保留的句子对应片段就自动切好导出——剪视频变成了改文本。一句话定位基于语音识别的开源自动视频剪辑工具专治说话为主的视频——录课、教程、播客、口播。不用学时间轴会打勾就行。它怎么剪其实就三步一条命令把视频转成待办清单AutoCut 用 Whisper 语音识别模型把视频里的每句话转成文字输出 .srt 字幕和一个 .md 文件。这个 .md 长得像待办清单每行是编号、时间点、你说的那句话哪里啰嗦了一眼就能看出来。打勾保留不勾删除用 Typora 或 VS Code 打开 .md在要保留的句子前打勾。这就是全部的剪辑动作——删一句话只是取消勾选比反复拖进度条快也不用靠耳朵估切点。一键切出成品执行剪切命令后它用 FFmpeg 按顺序切出勾选片段、导出新视频还附带字幕文件。想把几段拼成一条再勾一次列表就自动合并成成片。 三分钟装好跑起来git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut cd autocut pip install .另外要装 FFmpegUbuntu 一行命令sudo apt install ffmpeg。然后两条命令走完整个流程autocut -t video.mp4 # 转字幕生成 video.srt 和 video.md # 在 video.md 里勾好要保留的句子再执行 autocut -c video.mp4 video.srt video.md # 输出 video_cut.mp4转录不准可以用--whisper-model large换更大的模型有 NVIDIA 显卡的话转录会快很多。哪些视频适合用先对号入座录课、网课以口述为主、要删掉废话口误 → 非常合适播客、访谈想剪出几段高光 → 勾选剪完再合并整文件夹批量处理autocut -d 文件夹名盯着文件夹新视频自动转字幕、自动剪MV、无声素材不适合识别靠的是语音要逐帧精修、加特效转场 → 还是用专业剪辑软件想深入从这两处开始完整说明在仓库的 README.md 里编码问题、GPU 配置、常见问题都有核心逻辑就两个文件autocut/transcribe.py 管转录autocut/cut.py 管剪切。遇到 bug 或有新想法建议先去 issue 列表翻一圈维护者已经把想做的功能列好了清单挑一个补上就是很实际的贡献。【免费下载链接】autocut用文本编辑器剪视频项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
