Buzz 离线音频转写指南如何在本机跑通 Whisper 转写与翻译【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz录音文件越攒越多逐字手抄字幕已经扛不住了敏感内容又不方便丢上云端。Buzz 在本机离线完成音频转写与翻译音轨全程不离开你的电脑。它替你省掉了什么音频拖进转写网站排队等结果的日子结束了Buzz 在本机离线转写文件不出电脑。逐字手抄换成按时间戳的段落表导出 SRT、VTT 直接进剪辑软件。会议讲座边录边出字演示窗口挂副屏现场就能看。MIT 协议Python 加 PyQt6 打底字幕组、语言学习者和脚本用户都够用。数据流从输入到产出输入端比你想的宽拖进音频或视频会自动抽音轨不用先转格式贴个链接也能直接建任务。实时录音时麦克风就是输入源边说边出字。处理环节有多后端可选Whisper、Whisper.cpp、Faster Whisper 和 Hugging Face 模型按硬件挑模型从 tiny 到 largeNvidia 卡走 CUDA其他显卡走 Vulkan 加速。嘈杂录音可以先做语音分离再转写多人对话还能做说话人识别。语言可以手动指定也可以留空让它自动检测术语多的领域在高级设置里给初始提示填几句已知词识别会稳很多。产出是一张带起止时间戳的段落表在查看器里点哪段播哪段顺带核对导出 TXT、SRT、VTT 一键完成。自动化这边最省心监视文件夹里的新文件会自动建任务进队列buzz add一条命令就能指定后端、语言和输出格式写进脚本跑批插件系统内置了 AI 摘要、DOCX 导出、自动字幕时长调整不用自己再开发。从零到第一次出结果从发布页拿 Windows 或 macOS 对应安装包Windows 包未签名安装时出现安全警告选“更多信息”再“仍要运行”。Linux 用户一条命令装好flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz打开应用按 Ctrl/CmdO 或点工具栏加号导入媒体文件。在任务行里选任务、语言和模型拿不准语言就留空自动检测。点运行首次会按选择自动下载模型在队列里等进度走完。完成后打开转录查看器核对几段导出 SRT 或 VTT 进剪辑软件。如果字幕时长不齐打开段落调整按标点合并、按目标长度重切再导出。附注开发者也可以用pip install buzz-captions装好再python -m buzz需 Python 3.12 并已装 ffmpeg要写进脚本的话一条命令即可buzz add --srt --model-type whispercpp --model-size small meeting.mp3深水区调参与排错如果转写速度慢先检查模型对当前机器是否太大降到 tiny 或 base再换成 Whisper.cpp 后端并打开 GPU 加速。如果专有名词和术语识别错先给初始提示填几句示例句语言确定时手动指定而不是靠自动检测。如果 Windows 安装弹安全警告别担心安装包只是没做代码签名“更多信息”→“仍要运行”即可。如果 PyPI 版本 GPU 不生效先查 torch 是不是装的 CPU 版Windows 上按 README 说明改装 CUDA 版 torch 及对应运行库。如果时间戳和语音对不上打开查看器用段落调整功能手动校正每段的起止点。多后端各占一个文件都放在 buzz/transcriber/想接新后端从这里入手AI 摘要、DOCX 导出等内置插件在 buzz/plugins/照它的模板就能扩新插件CLI 参数全貌查 docs/docs/ 里的 CLI 文档。文档与 Issue 入口使用文档和参数细节遇到问题或有改进想法直接去项目 Issues 提交维护者更新频率很高。不如先拿一段长录音跑通一次再配好监视文件夹让新文件自己转。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
