17 套即拖即用的 ComfyUI 工作流出图、修图、3D 建模一次配好ComfyUI-Workflows-ZHO 完整实操指南【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHOComfyUI-Workflows-ZHO 是一套由中文创作者维护的 ComfyUI 工作流合集仓库里直接躺着 17 个调好参数的 .json 文件覆盖 FLUX.1、SD3、Stable Cascade 等主流模型解决的是「节点会连、参数不会调」的问题下载、拖进 ComfyUI改个提示词就能出结果。 先说个真实场景你想用 FLUX.1 出图却发现它不像老 SD 一个 checkpoint 搞定全部而是要单独下载 t5xxl、clip_l、ae.sft 好几个文件各自该扔进哪个 models 子目录全靠猜。再比如 SD3 的 shift 参数该填几、CFG 用多少网上说法不一。这个仓库的每个工作流都把答案写死在节点里了——打开文件就能看到作者实测过的数值照着跑就行。⚡ 5 分钟跑通第一张图第 1 步拿到工作流文件git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO第 2 步装 ComfyUI Manager 插件装好 ComfyUI 后用 ComfyUI-Manager 装一次依赖。本仓库的工作流主要用到 Manager 本身个别工作流需要额外节点下文会标注加载时点 Install Missing Nodes 一次即可。第 3 步选个对显存友好的工作流新手第一枪推荐 SDXS-512-0.9【Zho】.json只需sdxs.safetensors一个小模型512×512 出图只要 1 步采样6GB 显存绰绰有余。第 4 步加载并运行把 JSON 文件直接拖进 ComfyUI 浏览器页面或菜单里 Open按节点里LoadImage/CheckpointLoader的下拉框把对应模型文件放进正确目录点 Queue Prompt。预览节点里出现的图就是你的第一张成果。模型文件目录速查以 FLUX 和 SD3 为例文件放入目录flux1-schnell.sft/flux1-dev.sftmodels/unett5xxl_fp16.safetensors、clip_l.safetensors、clip_g.safetensorsmodels/clipae.sftmodels/vaesd3_medium.safetensorsmodels/checkpoints✍️ 任务一纯文字出图挑画质还是挑速度仓库里的出图工作流按「你能等多久、显存多大」分三档要速度FLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json 只跑 4 步采样euler1024×1024 分辨率RTX 4090 上单图基本几秒到十几秒。提示词支持多行长文本作者示例里直接写了一段三巫师场景描述出图能按描述摆位置。要画质同目录的 FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json 把步数提到 20 步细节更稳代价是等待时间约 5 倍。两个工作流共用同一套模型文件只是 UNETLoader 里加载的.sft不同。想白嫖小模型SDXS 走极简路线1 步出图适合快速验证构图和提示词方向定稿再切回 FLUX。另外仓库里还有 SD3 Medium Qwen2 【Zho】.json它接了个 Qwen2-7B 文本节点你输入一句大白话示例里是 What is the meaning of life?由 LLM 自动扩写成英文生图提示词再喂给 SD3省掉自己憋提示词的环节。️ 任务二有参考图只想改局部或换构图这类任务集中在 Stable Cascade 系列四个文件各管一事局部重绘Stable Cascade Inpainting ControlNet【Zho】.json 带遮罩节点刷出想改的区域其余部分被 ControlNet 锁住不动。结构锁定Stable Cascade Canny ControlNet【Zho】.json 先用 Canny 提边缘再重绘原图骨架不跑偏。参考图引导ImagePrompt Standard / Mix 两个文件把一张图作为风格或内容参考输入文字只负责微调。图生图Stable Cascade Img2Img【Zho】.json 最直接的改图方式重绘强度在 KSampler 的 denoise 参数里作者预设 0.5改大改小效果差异明显值得各跑一次。这些工作流都需要stable_cascade_stage_b和stage_c两个 checkpoint放models/checkpoints即可。Stable Cascade 是两段式采样stage B 出低清、stage C 细化所以每个工作流里都有两个 KSampler步数分别是 20CFG 4和 10CFG 1.1不用手动改。 任务三从一张图到 3D 模型图片转 3DCRM Comfy 3D【Zho】.json 共 15 个节点链路是加载图片 → BRIA RMBG 自动抠背景 → Comfy3D 的 CRM 多视图扩散 → 重建网格 → 保存。跑通后能得到可下载的 mesh 文件。注意它依赖 Comfy3D 系列自定义节点和 BRIA 插件显存需求约 20GB本地没条件的话作者配套提供过 Colab 云端方案。草图转 3DSketch to 3D【Zho】.json 更有趣——里面带一个 PainterNode 画板直接在 ComfyUI 里画个机器人轮廓作者示例提示词是 robot toy走 ControlNet Canny 约束生成 1024×1024 图再交给 TripoSR 出 3D。依赖画板插件AlekPet、抠图插件和 TripoSR 插件装齐 Manager 后一键补齐。 任务四拍人像、定风格SD3 Medium 肖像大师中文版【Zho】.json 把出人脸的活儿全交给一个叫PortraitMaster_中文版的自定义节点取景如肩部以上肖像、性别、年龄、国籍、表情、发色、灯光方向全是中文下拉框调完点运行即可预设输出 960×1536 竖幅人像30 步、CFG 5.45。依赖 portrait-master-zh-cn 插件装好后节点里就是纯中文界面不用翻译提示词。SD3 BASE 1.0【Zho】.json 则是 SD3 的裸机参考配置28 步、CFG 4.5、dpmpp_2m 采样器、sgm_uniform 调度、shift 31024×1024。SD3是否内置文本编码器的对比【Zho】.json 同一提示词分别走内置编码器和外挂 TripleCLIP 各出一张帮你直观判断哪种编码方式更合口味。 参数对照表按你的显存抄作业任务场景工作流采样步数 / CFG分辨率建议显存快速验证想法SDXS-5121 步 / 1.0512×5126GB批量出创意图FLUX.1 SCHNELL4 步 / euler1024×102412GBfp8 更低高清定稿FLUX.1 DEV20 步 / euler1024×102416GBSD3 标准出图SD3 BASE28 步 / 4.51024×102416GB竖幅人像SD3 肖像大师30 步 / 5.45960×153616GB参考图改图Stable Cascade 系列20 步 / 4 10 步 / 1.1约 512两段式12GB图片转 3DCRM Comfy 3D——20GB 或云部署人话版12GB 以下显存主力玩 SDXS 和 FLUX.1 SCHNELL开 fp8 量化16GB 以上 SD3 和 FLUX DEV 随便跑3D 工作流本地不够就上云端别硬撑。❓ 新手卡住的地方FAQ加载后一片红节点提示 missing node不是工作流坏了是缺自定义节点。打开 ComfyUI-Manager → Install Missing Nodes装完重启 ComfyUI 再加载。红色节点会列出缺失的节点名对照着装即可。提示 model file not found 或下拉框是空的模型没放对目录。FLUX 的t5xxl_fp16.safetensors必须进models/clipae.sft必须进models/vaeflux1-schnell.sft进models/unet一个都不能混。放完刷新页面下拉框里选到对应文件名。SD3 工作流出图发虚或颜色发灰先检查TripleCLIPLoader三个编码器是否齐了clip_g、clip_l、t5xxl_fp16缺一个 t5xxl 效果会明显打折。另外 SD3 对 CFG 很敏感别照抄 SDXL 的 7 往上加仓库预设的 4.5~5.45 是经过调的。FLUX 两个版本出图差在哪同一个提示词下SCHNELL 4 步出图快但细节偶有瑕疵DEV 20 步更稳。日常刷屏选 SCHNELL交付图选 DEV模型文件不冲突可并存。CRM Comfy 3D 跑到一半显存爆了先关浏览器多余标签页和后台程序还是爆就把输入图缩到 1024 以内再试确实不够就换云端跑本地 12GB 别碰这条工作流。 下一步把 17 个 JSON 按本文「出图 → 改图 → 3D → 人像」的顺序各拖进 ComfyUI 看一眼不用全跑熟悉每个工作流的输入节点要什么即可。深入某条线路时先看 README.md 里对应章节的插件清单和更新日志作者每个工作流都标注了依赖的模型版本装错版本是新手最常见的坑。【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
