本基于机器学习的Bilibli视频弹幕分析采用B/S架构数据库是MySQL网站的搭建与开发采用了先进的Python语言、爬虫技术进行编写使用了Django框架随着互联网技术的飞速发展视频分享网站如Bilibili简称B站已经成为年轻人尤其是二次元文化爱好者的重要聚集地。B站以其独特的弹幕评论功能和丰富的视频内容深受用户喜爱。在这样的平台上用户对视频的评价和反馈信息具有很高的研究价值。通过分析这些评价数据不仅可以了解用户的喜好和需求还可以为视频制作方和平台运营方提供决策支持优化内容推荐和提升用户体验。通过分析用户对视频的评价数据可以深入理解用户的观看习惯、偏好和情感倾向为精准推荐内容和广告、提升用户满意度提供数据支持。制作方和运营方可以利用这些数据来评估视频内容的质量从而在创作和运营上进行调整更好地满足用户需求。系统总功能结构设计系统按照用户的实际需求开发而来贴近生活。从管理员通过正确的账号的密码进入系统可以使用相关的系统应用。管理员总体负责整体系统的运行维护统筹协调。系统整体模块设计系统管理员有最大的权限整体功能展示如图4-3所示。数据管理管理员可以对系统现有弹幕评论等数据进行编辑、删除、刷新和新增的操作。如图5.4所示。
