一、AI 高层次综合优化1.你不能只提需求2.不能只是让AI写coding否则AI就只是一个代码助手3.把源码、综合报告、目标器件约束一起给模型让模型先识别瓶颈、提出多种策略再由工程师选择可落地方案最后通过综合和仿真验证4.不要一上来就啥事都让AI做而是你要设计一个大概的框架然后AI变成会读报告会解释瓶颈会给出结构化方案的工程师二、五层结构1.第一层是源码结构。看循环层级、数组访问、函数边界、数据依赖和可并行区域。2.第二层是工具报告。看延迟、启动间隔、资源利用、关键路径和具体瓶颈位置。3.第三层是目标约束。看目标频率、目标器件、资源预算、接口协议和验证要求。4.第四层是修改策略。不是给一个答案而是给多个候选方案并说明收益、代价和风险。5.第五层是回归验证。每次修改都要回到仿真、综合、资源、时序和功能一致性检查•给模型完整上下文。包括源码、综合报告、目标器件、目标频率、资源利用率和当前验证状态。•先让模型定位瓶颈。不要急着改代码先让它解释延迟主要来自哪里、启动间隔为什么降不下来、访存端口是否够用。•要求多个方案。每个方案都要说明预期收益、资源代价、时序风险和验证影响。•限制修改范围。一次只改一个局部结构避免模型把接口、功能和验证假设一起改乱。•用工具结果闭环。每轮修改后把新的综合/仿真/资源/时序结果再喂回模型让下一轮建议基于真实反馈。
