气温数据 · 省市县三级行政区划 · 逐小时尺度气温是气候分析与环境研究中最基础也最常用的指标之一。对于需要以行政区划为分析单元开展研究的用户而言直接使用栅格形态的气温数据往往存在一定门槛将其统计汇总到行政区层面可以显著降低后续处理的复杂度。本文介绍一套基于 ERA5-Land 再分析数据集加工而来的气温数据资源覆盖 2022 年 1 月 1 日 0 时至 2026 年 5 月 12 日 23 时的逐小时序列并按照我国省级、地级市、区县级三级行政边界完成了空间统计汇总同时提供 Excel 与 Shp 两种格式计量单位为摄氏度℃。一、数据详情与处理方法1. 数据出处原始栅格数据取自 Climate Data StoreCDS平台的 ERA5-Land 再分析数据集2. 关键参数一览项目说明时间范围2022年1月1日 至 2026年5月12日逐小时该数据集仍在持续更新中数据格式Excel 与 Shp 两种格式计量单位摄氏度℃空间层级省、地级市、区县三个行政等级地理坐标系GCS_WGS_1984气温含义距地表 2 米高度处的大气温度取每个整点时刻的即时数值3. 加工流程这套数据的处理思路是以 2022—2026 年逐小时气温栅格为底层数据采用国家地理信息公共服务平台天地图发布的、审图号为 GS20240650 号的 2025 年省市县三级行政区划 Shp 数据作为统计单元对每个省、每个地级市以及每个区县范围内的栅格像元值分别求取算术平均最终得到三级行政单元各自的逐小时气温序列。4. 规范引用格式Muñoz Sabater, J. (2019): ERA5-Land hourly data from 1950 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). DOI: 10.24381/cds.e2161bac (Accessed on DD-MMM-YYYY)若在实际研究中使用该数据请遵循官方平台的引用要求更多技术细节可查阅 CDS 官网获取。二、数据组织方式整套资源按月份进行打包组织每个 Excel 或 Shp 文件均以年月命名内部包含该月每一天的逐时气温记录。同时文件还按行政级别分开存放——省级、市级、区县级分别对应各自的 Excel 与 Shp 文件用户可以按需取用。按年月命名的数据文件三、数据预览1. Excel 格式以区县级数据为例Excel 表格的字段构成为省份名称、省份代码、城市名称、城市代码、区县名称、区县代码以及逐时气温数值列。2026年1月1日—5月17日全国各区县逐时气温数据Excel格式2. Shp 格式Shp 矢量数据的属性表字段与 Excel 完全一致。这里以 2026 年 5 月 12 日 23 时的气温为例展示其可视化效果2026年5月12日全国各区县23时气温Shp格式【下载→方式一顶部专栏https://blog.csdn.net/m0_73019973/category_13165169.html方式二数据下载方式汇总-CSDN博客
