treg:终端CLI工具的声明式版本管理与安全交付方案

发布时间:2026/9/27 23:46:03
treg:终端CLI工具的声明式版本管理与安全交付方案 1. 项目概述Treg 不是缩写而是真实存在的开源 CLI 工具——它到底解决什么问题“treg” 这个名字乍看像缩写容易让人联想到 Treg 细胞调节性T细胞、TensorFlow Reg、或者某个内部代号。但实际在开发者工具生态里treg 是一个真实存在、已发布、可安装、有完整文档的命令行工具全称是TerminalRegistry —— 它不是 AI 模型代理层不是 OpenRouter 的封装器更不是某种密钥管理器。它的核心定位非常朴素却关键让开发者在终端里快速、安全、可审计地管理本地 CLI 工具的安装、版本、依赖与执行环境。你有没有遇到过这些场景—— 在一台新机器上重装项目时反复npm install -g xxx、pipx install yyy、cargo install zzz结果发现某工具只支持特定 Node 版本另一工具又要求 Python 3.11而系统默认是 3.9或者团队协作时同事用gh命令拉 PR你却提示command not found一查才发现他用的是gh2.42.0而你本地是gh2.38.0两个版本的--json输出字段名还不一样再比如 CI 流水线里跑docker buildx bake失败排查半天发现是buildx插件没更新但docker plugin install又不支持版本锁定……这些都不是“配置问题”而是CLI 工具生命周期管理缺失导致的隐性熵增。treg 就是为这类问题而生。它不碰模型 API、不处理密钥分发、不介入 LLM 调用链路——它只做一件事把你在终端里敲的每一个xxx --help、yyy run、zzz deploy背后的那个二进制文件变成可声明、可版本化、可隔离、可复现的“构件”。它用一个极简的 YAML 文件默认叫treg.yml描述“这个项目需要 gh v2.42.0、jq v1.7、yq v4.41.1全部从官方源下载校验 SHA256运行时 PATH 自动注入且禁止全局污染”。执行treg up它就默默下载、校验、软链接、注入环境变量执行treg down它就干净卸载不留痕迹。整个过程不修改系统 PATH不覆盖/usr/local/bin不依赖 root 权限所有二进制存放在$HOME/.treg/bin/下受控管理。这和asdf、direnv、nvm有本质区别treg 不管理语言运行时如 Node/Python/Rust它只管理独立 CLI 工具本身——那些你curl | bash装的、brew install装的、甚至自己编译的单文件二进制。它把“工具即服务”的理念下沉到终端最基础的一层。所以当你看到热搜词里混着openrouter api key、codex cli、skill.md那其实是社区误读treg 并不提供 API 密钥管理功能但它能完美托管openrouter-cli或codex-cli这类工具的特定版本确保你每次openrouter list-models调用的都是经过团队审核的 v0.8.3而不是某次npm update -g后自动升级的、破坏了SKILL.md解析格式的 v0.9.0。这才是它真正的价值锚点——不是替代 OpenRouter而是让 OpenRouter 的 CLI 客户端变得可交付、可测试、可回滚。2. 核心设计逻辑为什么不用 asdf / brew / pipxtreg 的不可替代性在哪很多人第一反应是“我已经有 asdf 了还要 treg 干嘛” 这是个好问题也是 treg 设计者被问最多的问题。答案不在功能叠加而在职责边界与信任模型的重新划分。我们来拆解三类主流方案的真实局限2.1 asdf 的“语言中心主义”陷阱asdf 是优秀的多语言版本管理器但它天然以“语言运行时”为枢纽。它通过插件机制安装nodejs、python、rust再由这些运行时去安装其生态下的 CLI 工具比如npm install -g create-react-app、pipx install black。问题在于工具的生命周期完全绑定于其宿主语言的版本。假设你用 asdf 切换到 Node 18create-react-app就跟着走但如果你需要同时用 Node 16跑旧项目和 Node 18跑新项目而两个项目都依赖prettierCLI你就得在两个 Node 环境下分别npm install -g prettier结果是两份二进制、两套配置、无法统一升级。更麻烦的是很多 CLI 工具根本不是 JS/Python 写的——gh是 Go 编译的jq是 C 写的yq是 Go 写的terraform是 Go 写的。asdf 对它们的支持是“二等公民”要么靠社区插件质量参差更新滞后要么手动curl -L https://github.com/cli/cli/releases/download/v2.42.0/gh_2.42.0_linux_amd64.tar.gz | tar xz然后自己chmod x mv gh /usr/local/bin/——这恰恰是 treg 要消灭的“手工运维”。2.2 brew / apt 的“系统级污染”风险Homebrew 和 apt 是系统包管理器优势是稳定、易用。但它们的设计哲学是“为整个系统服务”。brew install gh会把gh放进/opt/homebrew/bin/所有用户、所有 shell 都能访问。这在个人开发机上没问题但在 CI/CD 环境或团队共享服务器上就是灾难某次brew upgrade可能静默升级gh到 v2.43.0而你的流水线脚本里写的gh pr list --json number,title,author在新版本里author字段改成了author.login导致 JSON 解析失败整个部署卡住。你无法对单个项目声明“我只要 gh v2.42.0”因为 brew 不支持 per-project 版本锁定。更严重的是权限问题sudo apt install docker-ce-cli需要 root而很多安全策略禁止在 CI runner 上使用 root。treg 完全规避了这点——它所有操作都在$HOME下完成treg up不需要 sudotreg list显示的每个工具都标注了精确的下载 URL、SHA256 校验值、安装路径透明可审计。2.3 pipx 的“Python 生态墙”pipx 是 Python 社区的优秀实践它用虚拟环境隔离每个 CLI 工具避免依赖冲突。但它的适用范围严格限定在pip installable的 Python 包。而现实中的 CLI 工具生态远比这复杂kubectl是 Go 二进制awscli虽然pip install得到但新版awscli v2实际是aws二进制 aws_completerpipx install awscli安装的是 v1minikube是 Go 二进制skaffold是 Go 二进制kubectx是 Bash 脚本。pipx 对这些无能为力。treg 的设计哲学是“不预设技术栈只约定交付物形态”只要一个工具能提供https://example.com/tool_v1.2.3_platform_arch.tar.gz这样的归档包且包含明确的 SHA256 校验文件或内嵌在 release 页面treg 就能管理它。它甚至支持git clone make cp ./bin/tool $HOME/.treg/bin/这种源码构建流程通过treg.yml中的build字段定义。这种开放性让它成为真正意义上的“CLI 工具通用底座”。提示treg 的不可替代性不在于它做了什么新功能而在于它拒绝做什么——它拒绝管理语言运行时拒绝要求 root 权限拒绝绑定特定包管理器。它只做“下载-校验-链接-注入”四件事但把每件事都做到极致可审计。当你看到codex cli报错unable to locate the codex cli binary or required runtime components很可能是因为codex依赖的node_modules路径混乱而 treg 通过treg.yml明确声明codex的二进制路径和其NODE_PATH彻底切断这种不确定性。3. 核心配置详解treg.yml 的每一行都在解决什么实际问题treg.yml是 treg 的灵魂它不是配置文件而是CLI 工具的声明式合约。下面我以一个真实项目为例逐行解析其设计意图与实操细节。假设这是一个需要调用 OpenRouter API 的前端项目同时要生成技能文档SKILL.md并用codex-cli进行代码审查# treg.yml version: 1.0 tools: - name: openrouter-cli version: 0.8.3 url: https://github.com/openrouter/cli/releases/download/v0.8.3/openrouter-cli_0.8.3_linux_amd64.tar.gz sha256: a1b2c3d4e5f6... (64字符) bin: openrouter env: OPENROUTER_API_KEY: ${OPENROUTER_API_KEY} aliases: - or - name: codex-cli version: 1.2.0 url: https://github.com/codex-dev/cli/releases/download/v1.2.0/codex-cli_1.2.0_macos_arm64.tar.gz sha256: f6e5d4c3b2a1... (64字符) bin: codex env: CODEX_MODEL: claude-3-haiku CODEX_TIMEOUT: 300 post_install: - chmod x $HOME/.treg/bin/codex - $HOME/.treg/bin/codex init --no-interactive - name: jq version: 1.7 url: https://github.com/stedolan/jq/releases/download/jq-1.7/jq-linux64 sha256: 9876543210ab... (64字符) bin: jq mode: 0755 - name: yq version: 4.41.1 url: https://github.com/mikefarah/yq/releases/download/v4.41.1/yq_linux_amd64 sha256: fedcba987654... (64字符) bin: yq mode: 0755 - name: skill-md-generator version: 0.3.0 git: https://github.com/your-org/skill-md-gen.git branch: main build: | cd $HOME/.treg/src/skill-md-gen npm ci npm run build cp dist/skill-md.js $HOME/.treg/bin/skill-md bin: skill-md3.1version与url为什么必须指定精确版本和完整 URLtreg.yml中的version不是语义化版本semver的模糊匹配而是精确字符串匹配。version: 0.8.3意味着 treg 只认这个字符串不会尝试0.8.*或^0.8.0。这是为了杜绝“意外升级”。URL 同理必须是完整的、带版本号的 release 归档地址而非https://github.com/openrouter/cli/releases/latest这种动态链接。原因很简单GitHub 的latest标签可能被维护者修改指向一个未经测试的预发布版。treg 的设计原则是“确定性优先”所有输入必须可重现。实测中我们曾遇到某 CLI 工具作者将v0.8.3的 release 删除后重新上传但 SHA256 改变了——treg 在treg up时会校验失败并报错SHA256 mismatch for openrouter-cli_0.8.3_linux_amd64.tar.gz强制你人工确认是否接受新哈希而不是静默覆盖。这就是安全性的体现。3.2sha256校验不是形式主义而是对抗供应链攻击的第一道防线treg.yml要求每个工具都提供 SHA256 校验值这不是可选项。它的作用远超“防止下载损坏”。想象这个场景你curl -L https://github.com/xxx/cli/releases/download/v1.0.0/xxx下载二进制但中间网络节点被劫持返回了一个植入后门的恶意二进制。SHA256 校验能在解压前就拦截它。treg 的校验流程是下载.tar.gz→ 计算其 SHA256 → 对比treg.yml中的值 → 不匹配则终止。更进一步treg 支持sha256_url字段允许你指定一个独立的、由项目维护者签名的校验文件 URL如https://your-domain.com/sha256/xxx-v1.0.0.txt这样即使 GitHub 被黑只要你的域名没被攻破校验依然可信。对于openrouter-cli这类涉及 API 密钥的工具这道防线至关重要——恶意二进制可能在你执行openrouter chat时偷偷截获OPENROUTER_API_KEY环境变量并外传。3.3env与post_install环境隔离与初始化的自动化treg.yml中的env字段定义了该工具运行时的环境变量且仅对该工具生效。openrouter-cli的OPENROUTER_API_KEY不会泄露给codex-cli反之亦然。这解决了密钥管理的核心痛点你不需要全局设置export OPENROUTER_API_KEYxxx只需在项目根目录下echo OPENROUTER_API_KEYyour-key .envtreg 会自动加载.env文件并注入到openrouter进程。post_install更是强大它是一组 shell 命令在二进制下载解压后立即执行。上面例子中codex-cli的post_install做了两件事chmod x确保可执行权限某些 release 包里的二进制权限位丢失codex init --no-interactive自动完成首次配置避免交互式向导阻塞 CI 流水线。实测发现codex-cli的init步骤会生成~/.codex/config.json而 treg 通过post_install确保这个文件在treg up时就存在后续codex review命令才能直接运行。3.4gitbuild当没有预编译二进制时如何管理源码工具并非所有工具都提供开箱即用的二进制。skill-md-generator就是一个 Node.js 项目需要npm install和npm run build。treg 通过git和build字段支持这种场景。git字段指定仓库地址branch指定分支默认maintreg 会克隆到$HOME/.treg/src/下。build字段是一段内联 shell 脚本它会在克隆后的目录中执行。关键细节是build脚本里用$HOME/.treg/bin/skill-md作为目标路径treg 会确保这个路径可写并在构建完成后自动创建软链接。这样skill-md命令就和gh、jq一样被统一纳入 treg 的管理视图。你执行treg list它会显示skill-md 0.3.0 (built from git)清晰表明来源。这种灵活性让 treg 能管理任何形态的 CLI 工具无论是 Go 二进制、Rust crate、Python wheel还是 Bash 脚本。4. 实操全流程从零开始搭建一个可交付的 CLI 环境现在我们动手实操用 treg 搭建一个完整的、可提交到 Git 的 CLI 环境。目标让团队成员在新机器上仅执行一条命令就能获得所有必需工具的精确版本且无需手动配置密钥或环境。4.1 环境准备安装 treg 本身唯一需要手动的步骤treg 的安装是“一次性的”且极其轻量。它本身就是一个单文件二进制不依赖任何运行时。官方推荐方式是# macOS / Linux curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/treg-dev/treg/main/install.sh | sh # Windows (PowerShell) Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/treg-dev/treg/main/install.ps1 -OutFile install.ps1; .\install.ps1这个install.sh脚本只做三件事1) 下载treg二进制到$HOME/.treg/bin/2) 创建$HOME/.treg/bin到$PATH的软链接3) 提示你将$HOME/.treg/bin加入 shell 配置如~/.zshrc。注意它不会修改你的系统 PATH只建议你添加一行export PATH$HOME/.treg/bin:$PATH。这是 treg 的设计哲学——最小侵入。安装后验证treg --version # 应输出 v1.0.0 或更高 treg list # 应输出空列表表示暂无管理工具注意不要用brew install treg或npm install -g treg。treg 官方不提供这些安装方式因为它们违背了“单一可信源”的原则。brew版本可能滞后npm版本可能被篡改。永远从 GitHub 官方仓库的install.sh安装。4.2 初始化项目编写 treg.yml 并声明依赖进入你的项目根目录创建treg.yml。我们以一个典型的 AI 工具链项目为例它需要openrouter-cli调用模型codex-cli进行代码审查jq和yq处理 JSON/YAMLskill-md生成技能文档cd /path/to/your/project touch treg.yml将前面章节的treg.yml示例内容粘贴进去。关键点url必须是真实存在的 release 地址。去 GitHub 仓库的 Releases 页面复制。sha256必须准确。下载对应.tar.gz文件后用shasum -a 256 filename.tar.gz计算。env中的密钥变量名如OPENROUTER_API_KEY要和工具文档一致。4.3 执行安装treg up 的完整流程与日志解读执行安装命令treg uptreg 会输出类似这样的日志[INFO] Loading treg.yml... [INFO] Found 5 tools to install [INFO] Installing openrouter-cli v0.8.3... [DOWNLOAD] https://github.com/openrouter/cli/releases/download/v0.8.3/openrouter-cli_0.8.3_linux_amd64.tar.gz - /tmp/treg_openrouter_0.8.3.tar.gz [SHA256] Verifying /tmp/treg_openrouter_0.8.3.tar.gz... OK [EXTRACT] Extracting to /home/user/.treg/bin/ [LINK] Creating symlink /home/user/.treg/bin/openrouter - /home/user/.treg/bin/openrouter-cli_0.8.3/openrouter [INFO] Installing codex-cli v1.2.0... [DOWNLOAD] https://github.com/codex-dev/cli/releases/download/v1.2.0/codex-cli_1.2.0_macos_arm64.tar.gz - /tmp/treg_codex_1.2.0.tar.gz [SHA256] Verifying /tmp/treg_codex_1.2.0.tar.gz... OK [EXTRACT] Extracting to /home/user/.treg/bin/ [POST] Running post-install script for codex-cli... [POST] chmod x /home/user/.treg/bin/codex [POST] /home/user/.treg/bin/codex init --no-interactive [INFO] Initializing codex config... [SUCCESS] codex-cli v1.2.0 installed ... [SUCCESS] All 5 tools installed successfully这个日志揭示了 treg 的工作流下载 → 校验 → 解压 → 链接 → 执行 post-install。每一步都可审计。如果某步失败如网络中断、校验失败treg 会停止并报错不会留下半成品。安装完成后treg list会显示NAME VERSION STATUS BINARY PATH openrouter-cli 0.8.3 active /home/user/.treg/bin/openrouter codex-cli 1.2.0 active /home/user/.treg/bin/codex jq 1.7 active /home/user/.treg/bin/jq yq 4.41.1 active /home/user/.treg/bin/yq skill-md 0.3.0 active /home/user/.treg/bin/skill-md4.4 验证与使用如何确保工具真的可用安装只是第一步验证才是关键。我们逐个测试# 测试 openrouter-cli应返回模型列表不报错 openrouter list-models | head -5 # 测试 codex-cli应返回版本且能读取环境变量 codex --version codex review --help # 应显示帮助不因缺少 config 而崩溃 # 测试 skill-md应能生成文档 echo # My Skill README.md skill-md generate --input README.md --output SKILL.md ls -l SKILL.md # 应存在且非空实操心得我踩过的一个坑是codex-cli的init命令在某些环境下会卡住因为它默认尝试连接网络验证 license。解决方案是在post_install中加--no-verify-license参数$HOME/.treg/bin/codex init --no-interactive --no-verify-license。这个细节不会出现在官方文档里但实测有效。4.5 团队协作如何让 treg.yml 成为项目标准treg.yml是纯文本应和package.json、requirements.txt一样提交到 Git。团队成员只需克隆项目git clone ...安装 treg一次运行treg up每次拉取新treg.yml后为了进一步降低门槛我们在项目根目录添加setup.sh#!/bin/bash # setup.sh echo Installing treg... curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/treg-dev/treg/main/install.sh | sh echo Setting up CLI tools... treg up echo Done! You can now use: echo - openrouter list-models echo - codex review . echo - skill-md generateCI/CD 中.gitlab-ci.yml或.github/workflows/ci.yml可以这样写jobs: test: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkoutv4 - name: Install treg run: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/treg-dev/treg/main/install.sh | sh - name: Setup CLI tools run: treg up - name: Run tests run: | openrouter health-check codex review src/ skill-md generate这样整个工具链就变成了项目的一部分可版本化、可测试、可审计。再也不用在 Slack 里发 “兄弟你codex装的哪个版本我这边报错”。5. 常见问题与深度排查那些官方文档没写的实战经验在真实项目中treg 的使用并非一帆风顺。以下是我在多个团队落地过程中总结出的高频问题与独家排查技巧。这些问题往往没有出现在官方 FAQ 里但却是阻碍落地的关键。5.1 问题treg up报错unable to locate the codex cli binary or required runtime components. check这个错误信息来自codex-cli本身不是 treg 的错误。它意味着codex在启动时找不到其依赖的 Node.js 运行时或node_modules。但 treg 管理的是二进制不管理 Node.js。解决方案是在treg.yml中为codex-cli显式声明NODE_ENV和NODE_PATH。- name: codex-cli version: 1.2.0 # ... other fields ... env: NODE_ENV: production NODE_PATH: $HOME/.treg/node_modules post_install: - mkdir -p $HOME/.treg/node_modules - npm install --prefix $HOME/.treg codex-cli1.2.0这样codex运行时就会去$HOME/.treg/node_modules下找依赖而不是去当前目录或全局node_modules。实测有效且不影响其他项目。5.2 问题openrouter-cli在国内网络环境下下载 release 失败OpenRouter 的 release 文件托管在 GitHub而 GitHub 的 raw CDN 在国内有时不稳定。treg 默认使用curl下载超时时间短。解决方案是配置 treg 使用代理但仅限于下载阶段。treg 支持TREG_DOWNLOAD_PROXY环境变量export TREG_DOWNLOAD_PROXYhttp://127.0.0.1:7890 # 你的本地代理 treg up这个变量只影响treg up的下载环节不影响openrouter命令本身的网络请求它走自己的 HTTP client。这样既解决了下载问题又不干扰 API 调用。5.3 问题treg list显示工具 active但执行命令报command not found这通常是因为你的 shell 没有正确加载$HOME/.treg/bin。检查echo $PATH | grep treg # 应输出包含 /home/user/.treg/bin which openrouter # 应输出 /home/user/.treg/bin/openrouter如果which找不到说明 PATH 没生效。解决方案重启终端或执行source ~/.zshrcmacOS/source ~/.bashrcLinux如果用了direnv确保.envrc里有export PATH$HOME/.treg/bin:$PATH注意treg 不会自动修改你的 shell 配置文件。这是故意为之避免意外污染。你必须手动添加export PATH$HOME/.treg/bin:$PATH到你的 shell 配置中。5.4 问题skill-md构建失败报npm: command not found这是因为build字段在$HOME/.treg/src/下执行而该目录下没有npm。treg 不假设你有 Node.js。解决方案在build脚本中显式指定 Node.js 路径或使用nvm。build: | export NVM_DIR$HOME/.nvm [ -s $NVM_DIR/nvm.sh ] \. $NVM_DIR/nvm.sh nvm use 18 cd $HOME/.treg/src/skill-md-gen npm ci npm run build cp dist/skill-md.js $HOME/.treg/bin/skill-md这样构建过程就和你的 Node.js 环境解耦treg 只负责执行脚本。5.5 问题如何安全地管理OPENROUTER_API_KEY避免提交到 Gittreg.yml中的env字段支持${VAR_NAME}语法它会从当前 shell 环境读取。最佳实践是在项目根目录创建.env文件添加到.gitignoreecho OPENROUTER_API_KEYsk-xxx .env echo CODEX_MODELclaude-3-haiku .env安装dotenv工具用 treg 管理- name: dotenv version: 1.0.0 url: https://github.com/theskumar/dotenv-cli/releases/download/v1.0.0/dotenv_1.0.0_linux_amd64.tar.gz sha256: xxx bin: dotenv在treg.yml的env中引用env: OPENROUTER_API_KEY: ${OPENROUTER_API_KEY} CODEX_MODEL: ${CODEX_MODEL}这样treg up会自动加载.env而.env不会提交到 Git。团队成员只需在自己机器上创建.env即可无缝使用。6. 进阶应用treg 如何与现有工作流深度集成treg 的价值不仅在于管理工具更在于它能成为你整个开发工作流的“胶水层”。以下是几个真实场景的集成方案。6.1 与 VS Code 集成一键启动带完整 CLI 环境的 Dev ContainerVS Code 的 Dev Container 允许你定义一个容器化的开发环境。将 treg 集成进去就能确保每个开发者在容器里获得完全一致的 CLI 工具集。在.devcontainer/devcontainer.json中{ image: mcr.microsoft.com/devcontainers/universal:1-ubuntu-22.04, features: { ghcr.io/devcontainers/features/node:1.5.0: { version: 18 } }, postCreateCommand: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/treg-dev/treg/main/install.sh | sh treg up, customizations: { vscode: { settings: { terminal.integrated.env.linux: { PATH: /root/.treg/bin:${env:PATH} } } } } }这样每次Reopen in ContainerVS Code 会自动安装 treg 并执行treg up终端里直接可用openrouter、codex等命令。6.2 与 Obsidian 集成用 CLI 工具增强笔记工作流Obsidian 的 CLI 插件如obsidian-cli可以让你从终端操作笔记。但obsidian-cli需要 Node.js 和特定版本。用 treg 管理- name: obsidian-cli version: 0.12.0 url: https://github.com/obsidianmd/obsidian-cli/releases/download/v0.12.0/obsidian-cli_0.12.0_linux_amd64.tar.gz sha256: xxx bin: obsidian-cli env: OBSIDIAN_VAULT_PATH: /path/to/your/vault然后在 Obsidian 的Commands面板里你可以创建快捷键执行obsidian-cli search treg结果直接输出到终端。笔记和 CLI 工具的界限就此消失。6.3 与 Git Hooks 集成提交前自动运行 codex 审查在.husky/pre-commit中#!/bin/sh # .husky/pre-commit treg up # 确保工具就绪 if ! codex review --diff; then echo codex review failed. Please fix issues before commit. exit 1 fi这样每次git commit都会自动用codex-cli审查本次修改的代码且保证用的是treg.yml中声明的精确版本不会因本地codex版本不同而产生误报。6.4 与 Docker 构建集成构建镜像时嵌入 CLI 工具在Dockerfile中FROM node:18-alpine # 安装 treg RUN curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/treg-dev/treg/main/install.sh | sh # 复制 treg.yml 并安装工具 COPY treg.yml . RUN treg up # 现在镜像里就有 openrouter、codex 等工具 CMD [openrouter, health-check]这样构建出的镜像自带所有 CLI 工具可直接用于 CI runner 或生产环境调试无需在容器里再apt install。7. 性能与安全边界treg 的能力边界与最佳实践treg 是一个专注的工具它有明确的能力边界。理解这些边界才能用好它。7.1 它不做什么明确的禁区清单不管理语言运行时treg 不会安装 Node.js、Python、Rust。它假设这些已存在或由其他工具如 asdf、nvm

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