1、数据概述该数据集以蓝发钦等2025发表于《数量经济技术经济研究》的文本挖掘方法论为基础系统测度了2007年至2024年间A股上市公司的供应链风险感知水平。其核心思路在于从上市公司年度报告“管理层讨论与分析”MDA部分的文本中自动捕获同时触及“供应链”与“风险”主题且不含积极情感色彩的语句并计算此类语句在全部风险相关语句中的占比以此作为企业层面供应链风险程度的量化指标。该方法不依赖事后财务数据而是直接从事前信息披露中提取管理层对风险的主观判断具有较强的时效性与前瞻性。2007-2024年供应链风险数据文本分析法文献资源-CSDN下载https://download.csdn.net/download/2401_84585615/93042804参考文献蓝发钦,胡晓敏,国文婷,等.企业供应链风险与纵向并购决策之谜——来自文本挖掘的经验证据[J].数量经济技术经济研究,2025,42(01):116-1352、关键指标数据集所涉字段包括股票代码、仅含风险词的句子数、同时包含风险词汇与供应链词汇的句子数、同时包含风险词汇与供应链词汇但不含积极情感词汇的句子数以及最终的供应链风险指标。其中供应链风险指标由“风险与供应链交叉且非积极语句数”除以“全部风险语句数”得到数值越高表明企业在公开披露中对供应链风险的负面感知越突出。这一算法通过预设的词汇表涵盖风险词、供应链主题词及积极情感词进行匹配既保证了指标的可复现性也避免了人工标注的主观偏差为后续实证研究提供了标准化的风险度量工具。
