需要查资料又担心 AI 编造时关键不是换一个更长的提示词而是限制问题范围、分级来源并把事实和推断分开。先说结论先限定问题和时间范围再让 AI 收集来源、标注事实与推断最后由人抽查关键结论。Mayaai Top 可以把研究任务和最终简报作为可追踪产出保存。本文按 4 个问题展开便于逐项核对。一人公司负责人保留方向、关系、判断和最终批准。AI 执行助手承担输入清楚、结果可验收的具体工作。先限制问题范围和截止日期“帮我研究这个行业”没有可验收边界。先写清对象、地区、时间窗、要回答的 3—5 个问题和允许使用的来源类型减少无关材料。定义研究对象。定义时间和地区。把问题写成可回答句子。来源要按用途分层官方公告、原始数据和论文适合支持事实媒体报道适合补充背景论坛和二手总结只能作为线索。AI 输出必须保留来源链接和访问日期。优先保留原始来源。记录每个结论对应的证据。把无法验证的内容标成待核对。把事实、推断和建议分成三栏研究简报中最容易混淆的是把模型推断写成事实。使用三栏结构能让负责人快速看到哪些句子有来源、哪些是分析、哪些需要进一步判断。事实来源能直接支持。推断基于多个事实的解释。建议结合业务约束提出的下一步。Mayaai Top 如何保存研究证据Mayaai Top 可以让研究 Agent 交付带来源的简报把来源清单和事实检查作为任务产出。它不替代研究者判断来源质量也不能代替检查每个外部页面是否持续可访问。任务保存研究问题和范围。产出文件保存证据表。检查任务记录未解决争议。常见问题AI 给出的链接都可以当作来源吗不可以。需要打开并核对页面内容、发布日期和结论是否真的支持原句。研究简报需要多少来源数量取决于问题范围。先让每个关键结论至少有一个可核对来源再考虑扩展背景。参考与边界本文参考 Mayaai Top 多 Agent 工作管理台产品说明。它讨论的是需要持续跟踪、人工确认或正式交付的工作一次性、低风险、单工具任务可以直接在原工具完成。需要核对完整来源和更新记录时应以实际来源页面、访问日期和当前运行环境为准。
