本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目在工作环境中基本使用不到但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做故分享出本项目供初学者参考。一、项目描述基于 Flask SQLite ECharts 构建的 IT 岗位招聘数据可视化分析平台。系统对招聘数据进行清洗与标准化通过多维度可视化图表展现 IT 行业薪资水平、岗位需求、城市分布与企业画像并集成了基于机器学习的岗位推荐与薪资预测功能。http://127.0.0.1:5000/admin 123456user 123456二、项目功能用户端数据总览仪表盘岗位总数、企业数量、覆盖城市、平均薪资等核心指标与趋势图数据浏览分页浏览岗位详情支持按城市、岗位类型、学历、经验等多条件筛选岗位收藏收藏感兴趣的岗位查看个人收藏列表与收藏统计智能岗位推荐基于 TF-IDF 余弦相似度根据用户条件推荐匹配岗位薪资预测基于随机森林回归模型输入岗位、城市、学历、经验等信息预测薪资区间薪资分析薪资分布直方图、学历-薪资、经验-薪资箱线图与折线图城市分析城市薪资排行、岗位分布地图热力图、城市薪资趋势、城市对比雷达图岗位分析热门岗位排行、岗位类型统计、技能词云企业分析企业类型、企业规模、企业性质分布招聘数量 Top 企业对比分析企业对比、城市对比、岗位类型对比多维度雷达图职业建议根据学历、经验与目标岗位类型匹配真实岗位数据给出就业建议个人中心修改昵称、密码等个人资料管理端数据管理岗位数据的增删改查CSV 数据导入支持上传 CSV 文件批量导入招聘数据自动完成字段清洗与标准化用户管理用户列表查看、编辑、删除与批量删除日志管理记录并查看系统操作日志登录、增删改、导入等系统管理管理员修改密码等系统设置数据处理与算法薪资解析支持「K/月、K/年、万/月、万/年」等多种格式统一换算为月薪区间岗位归一化岗位名称分类与标准化开发、测试、运维、数据、算法、网络安全、项目产品等企业识别根据公司名称关键词识别企业类型与企业性质文本情感分析对招聘文案进行情感倾向分析机器学习scikit-learn 实现 TF-IDF 文本向量化推荐与随机森林薪资回归预测三、运行环境开发环境pycharm运行环境 python3.10四、项目技术后端框架 Flask 3.1.1ORM Flask-SQLAlchemy 3.1.1数据库 SQLitejobs.db机器学习 scikit-learn 1.6.1、NumPy前端 Bootstrap 5、jQuery、ECharts 5、AdminLTE可视化扩展 Leaflet地图热力、Chart.js、ECharts-WordCloud、vis-network其他 pytz时区、SweetAlert2、Font Awesome以上系统源码经过技术整理与调试确保能正常运行五、项目截图
