什么是 HarnessHarness套件 是 AI Agent 架构中的核心概念由 Vivek Trivedi 提出Agent Model Harness除了模型之外其他所有部分都属于 Harness——包括各种代码、配置、执行逻辑、工具接口、记忆系统等。简单理解Harness 是 AI 的身体模型是大脑。 同一颗大脑同一个模型装进不同的 Harness就会表现出截然不同的能力。Harness vs 模型维度模型ModelHarness本质推理引擎——决定想什么执行框架——决定怎么做作用理解、推理、生成工具调用、记忆管理、任务编排更新成本高重新训练低代码改动对能力的影响智商起点实际上限模型智商是起点Harness 的质量决定了实际表现的上限。OpenClaw 中的 HarnessOpenClaw 的架构天然支持可插拔的 Harness 执行器Agent HarnessOpenClaw 支持两种运行时嵌入式运行时OpenClaw 原生执行插件执行器Plugin Harness如 Codex Harness让 GPT 系列模型通过 Codex 原生协议运行常见 Harness 类型对比Harness设计目标特点Claude Code编程场景专用终端命令、文件读写、Git 操作、想→做→看结果循环OpenClaw通用管家多渠道接入Slack/Discord/Telegram、记忆系统、ACP 协议调度多 AgentDeerFlow研究探索WebSearch Python REPL 文件系统OpenClaw Harness 工程框架软件工程团队Sprint 计划、Builder Agent、代码审查、迭代改进使用场景1. 编程开发Claude Code Harness → 专为编程设计 - 直接在终端执行命令 - 读写文件、操作 Git - 想→做→看结果→再想 循环2. 多渠道企业助理OpenClaw Harness → 全天候管家 - 同时连接 Slack、Discord、Telegram 等 - 记忆系统跨会话持久化 - ACP 协议调度多个 Agent 协同3. 软件工程团队编排OpenClaw Harness Engineering → 工程工厂 - Lead Agent 规划 Sprint - 通过 ACP 调度 Builder Agent - 代码审查、迭代直到质量达标4. 研究探索DeerFlow / OpenClaw → 深度研究 - WebSearch 搜集资料 - Python 执行数据分析 - 文件系统管理输出为什么 Harness Engineering 重要同一模型Claude在不同 Harness 下的表现差异场景Claude Code HarnessOpenClaw Harness编程✅ 极强一般多渠道沟通❌ 不支持✅ 强记忆管理弱✅ 强多 Agent 协作❌ 不支持✅ 支持通用助手一般✅ 强结论模型选择是基础决策Harness Engineering 才是拉开差距的关键。
