【Agent 规划与执行】Replan、根因回溯与事务保障

《AI Agent 面试 8 讲：从意图识别到多 Agent》系统讲透 AI Agent 工程师核心能力的付费专栏。覆盖意图识别、规划执行、上下文管理、RAG、评估反馈、多 Agent 通信、工程化与综合设计 8 大模块；每节配高频面试题、可直接说的面试话术与图解。适合准备 Agent 岗位面试、或想系统补齐 Agent 工程能力的一线开发者。少背八股，多懂原理，既能答上来，也能讲清楚。Q1：Replan 机制怎么设计？🎯 面试话术Replan 是 Goal-Context-Choice-Checkpoint-Correction 框架中Correction的核心实现方式。它不是简单重新生成计划，而是执行中、基于新信息、对原计划做受控修正。触发时机有三种。第一是工具调用失败。第二是上下文变化，比如多轮对话中用户补充了新约束。第三是违反了假设，Plan 基于的假设在执行中被推翻了。比如计划的关键假设是"订单存在"，结果订单检索工具返回"没有找到订单"，这时就要 Replan。Replan 的粒度分三档。当前步骤 Replan从