5分钟把Excel变成业务报表Data-Analysis-Agent LLM数据分析助手初探【免费下载链接】Data-Analysis-Agent你的私人数据分析助手。通过对话式交互自动生成可视化报表与商业洞察让数据决策变得像聊天一样简单。 Your personal data analysis assistant. Say goodbye to complex SQL and Excel formulas. An LLM-powered data analysis agent. Chat with your data to instantly generate visualizations and business insights. Making>项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/Data-Analysis-AgentData-Analysis-Agent 是一款基于 LLM 的数据分析助手也叫智能图表推荐与生成系统。你只需上传 Excel 或 CSV 文件它就能自动分析数据、推荐最合适的图表并一键生成交互式可视化报表让数据决策像聊天一样简单。它解决了什么痛点做过业务报表的朋友都有体会不会选图同样是销售数据该用柱状图、桑基图还是瀑布图手动出图慢从整理数据到调整配色一张报表往往要磨上一两个小时门槛高复杂的 SQL 和 Excel 公式把非技术同学挡在门外Data-Analysis-Agent 的思路是上传数据 → LLM 分析 → 智能推荐图表 → 一键生成 HTML 报表。整个过程不用写一行代码5 分钟就能把一份 Excel 变成可以直接发给老板看的业务报表。系统内置了 40 种专业图表类型覆盖对比、时间趋势、分布、占比、关系、地理等常见分析场景全部图表元数据统一维护在 charts/registry.py 中前端列表和生成逻辑自动同步。快速安装与启动三步跑通 LLM 数据分析助手环境要求很简单Python 3.7和 pip 即可。第 1 步获取项目git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/Data-Analysis-Agent cd Data-Analysis-Agent第 2 步安装依赖pip install -r requirements.txtrequirements.txt 里包含了 Flask、pandas、plotly、openai 等核心依赖一条命令全部装好。第 3 步启动服务python app.pyWindows 用户也可以直接双击 start.bat 一键启动。看到服务启动提示后在浏览器打开http://localhost:5017主页面就出来了主页面分为三大区域左侧是上传数据和配置设置LLM 提供商、API Key右侧是图表选择网格双击任意图表还能查看它的详细说明。使用流程从 Excel 到业务报表只需 4 步步骤一上传 Excel 或 CSV 文件把文件拖进上传区即可系统会自动解析并告诉你数据规模和字段列表。后端通过 core/loader.py 和 core/data_profiler.py 完成数据读取与字段类型识别数值 / 类别 / 日期为后续的智能推荐打好基础。步骤二配置 LLM 并获取图表推荐在配置设置区域选择 LLM 提供商内置 DeepSeek、MiniMax也支持任意 OpenAI 兼容接口并填入 API Key可以点测试配置验证连通性。然后进入对话与分析区域用一句自然语言描述你的分析需求不填也可以点击发送。LLM 推荐引擎实现在 LLM/llm_recommender.py会结合数据结构给出 3~5 个候选图表每个都附带推荐理由、星级评分和字段映射建议右侧图表网格中对应的图表也会被自动高亮如上图所示系统分析出source、target、value 三列完美匹配桑基图并解释了为什么流向关系适合用桑基图呈现——推荐过程完全透明而不是黑盒。步骤三查看图表详情确认数据格式双击任意图表会进入详情页左边是文档说明图表分类、适用场景、必填字段及类型要求右边是示例预览选图之前就能看到效果步骤四一键生成并下载 HTML 报表确认好图表后勾选字段映射系统默认已按 LLM 建议自动映射选择配色方案点击生成图表。生成逻辑由 chart_generate.py 驱动调用 charts/ 目录下对应图表模块渲染出 Plotly 交互图表最终产出一个独立 HTML 文件可直接下载、双击打开还能分享给同事生成的图表支持缩放、悬停查看数值等交互直接放进汇报材料也不违和。内置 40 图表类型覆盖主流业务分析场景不用记图表名按分析目的选就行。系统把图表分成六大类完整清单见 charts/registry.py分析目的代表图表 对比柱状图、分组柱状图、堆叠柱状图、瀑布图、热力图、靶心图 时间趋势折线图、面积图、斜率图、迷你图、凹凸图 分布箱线图、小提琴图、直方图帕累托图、山脊线图 占比饼图、旭日图、矩形树图、南丁格尔玫瑰图、华夫格 关系散点图、气泡图、桑基图、弦图、网络图️ 地理点密度地图、面量图每种图表的目录如 charts/Sankey_Chart/都自带 README 说明和 result.html 示例想深入了解某个图表的适用约束打开对应文档即可。常见问题推荐结果为空怎么办优先检查 API Key 是否配置正确、网络能否访问 LLM 服务再确认上传文件非空且字段可解析。图表生成失败看一下字段类型是否与图表要求匹配比如柱状图要求数值列 ≥ 0详情页的必填字段表格就是最好的对照参考。想接入自己的模型在 Settings 面板点添加自定义模型填入任意 OpenAI 兼容接口的 base_url、模型名和 API Key 即可配置管理逻辑见 LLM/llm_config_manager.py。写在最后Data-Analysis-Agent 把选图 → 画图 → 出报表这条最耗时的链路交给了 LLM 和自动化流程新手也能在 5 分钟内产出一份专业的交互式业务报表。如果你日常要处理销售周报、运营复盘、预算流向这类分析建议直接跑起来试试 项目说明与完整文档README.md⚙️ Flask 后端入口app.py 图表注册中心charts/registry.py LLM 推荐引擎LLM/llm_recommender.py从此告别复杂的 SQL 和 Excel 公式让数据决策真的变得像聊天一样简单。【免费下载链接】Data-Analysis-Agent你的私人数据分析助手。通过对话式交互自动生成可视化报表与商业洞察让数据决策变得像聊天一样简单。 Your personal data analysis assistant. Say goodbye to complex SQL and Excel formulas. An LLM-powered data analysis agent. Chat with your data to instantly generate visualizations and business insights. Making>项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/Data-Analysis-Agent创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
