LangGraph 从入门到实战（07）：多智能体——让一个「主管」把任务派给几个「工人」

LangGraph 从入门到实战（07）：多智能体——让一个「主管」把任务派给专业工人前几篇都是「一个 Agent」。真实业务往往要分工：财务、技术、客服各司其职，由谁接活、派给谁，需要一个「主管」来协调。LangGraph 的多智能体本质就是一张图里放多个节点（每个节点就是一个「角色」），再用条件边当「派工单」。今天做最简单的主管-工人（supervisor-worker）架构。本篇核心代码已在 langgraph 1.2.4 实测：「房租预算」→ 派给财务专家；「微服务拆分」→ 派给技术专家。一、多智能体的本质多智能体不是魔法，是结构化分工：一个主管节点（supervisor）：看「任务」决定派给谁若干工人节点（worker）：各自只会一门手艺（带各自的工具）一条条件边：主管的派工单 → 指向对应工人好处：每个 Agent 职责单一、好测、可独立升级，新加一个角色只加一个节点。二、代码（完整、自包含、能跑）