AgentsMesh Loop 完全指南为AI Agent任务搭建CI/CD定时自动化流水线【免费下载链接】AgentsMeshThe AI Agent Workforce Platform. Run a hundred AI coding agents across your own machines — schedule, isolate, and steer them all from one console.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/AgentsMeshAgentsMesh Loop是 AgentsMeshAI Agent Workforce Platform内置的定时自动化机制——你可以把它理解为AI Agent 的 cron 定时任务按预设计划自动创建 AgentPod让 AI 编程 Agent 定时执行代码审查、依赖更新、测试监控等重复性任务像 CI/CD 流水线一样无人值守。Loop 是什么为什么需要 AI Agent 定时自动化手动让 AI Agent 跑任务很常见但每天 9 点审查代码、每周一扫描过期依赖这类周期性工作靠人工点按钮既繁琐又容易遗忘。Loop循环就是为此而生的能力说明⏰ 定时触发通过 cron 表达式按计划自动创建 Pod 并执行提示词 API 触发支持通过统一 API Key 系统随时手动触发 会话延续可选择跨次运行保留 Agent 会话历史形成持续记忆 沙箱隔离每次运行复用或新建独立沙箱互不干扰 流水线集成运行完成后通过 Webhook 回调 URL 通知外部系统官方文档将典型场景总结为四类见 loops.json定期代码审查—— 每天早上检查代码质量问题依赖更新—— 每周扫描并更新过期的依赖包测试监控—— 每天运行测试套件并报告失败文档维护—— 在代码变更时生成或更新文档 一个 Loop 一份提示词 资源绑定 调度策略的完整任务定义。调度器loop_scheduler_cron.go每分钟扫描到点的 Loop 并原子性地认领、创建运行多实例部署也不会重复执行。5 步创建你的第一个 Loop整个流程约 10 分钟官方教程在 automated-loops/page.tsx。第 1 步导航到循环页面点击左侧边栏的循环Loops即可看到现有 Loop 列表与新建 Loop按钮。对应前端页面loops/page.tsx/[org]/loops/page.tsx)。第 2 步填写 Loop 设置点击新建 Loop依次配置 7 个核心字段字段示例名称「每日代码审查」Agent要使用的 AI Agent如 Claude CodeRunner执行 Loop 的 Runner 节点仓库 / 分支Agent 要处理的仓库检出的分支默认 main提示词Prompt审查最近的提交检查代码质量问题、安全漏洞、性能问题和风格不一致将摘要发布到 Channel计划cron 表达式例如每天上午 9 点第 3 步配置 cron 调度计划Loop 使用标准 cron 表达式调度常见模式如下0 9 * * * 每天上午 9 点 0 8 * * 1 每周一上午 8 点 0 */6 * * * 每 6 小时 0 10 * * 1-5 工作日上午 10 点⚠️实用技巧Loop 仪表板会显示下次计划执行时间创建后先核对一眼即可验证 cron 表达式是否符合预期。第 4 步监控 Loop 执行创建后通过 Loop 仪表板监控活动Loop 仪表板—— 状态、上次运行时间、下次计划运行时间一览执行历史—— 点击 Loop 查看历次创建的 PodPod 结果—— 每次运行产出一个 Pod可查看终端输出与 Git 变更通知—— 绑定 Channel 后可在频道内接收运行结果第 5 步管理你的循环仪表板上随时可以⏸️ 暂停、▶️ 恢复、✏️ 编辑提示词/计划、⚡立即运行无需等待下次计划、️ 删除。三大核心配置执行模式、沙箱策略、并发策略这三个选项决定了你的 AI Agent 定时流水线如何跑是新手最容易忽略的部分。执行模式Execution ModeAutopilot默认—— Agent 在自动驾驶控制器下完整执行任务适合需要多步推理的复杂任务配置见 loop.proto 中的autopilot_config字段Direct直接—— 直接执行命令式任务更轻量沙箱策略Sandbox Strategy策略行为适用场景persistent默认复用沙箱 Agent 会话连续任务、需要上下文积累如持续跟进同一批 issuefresh每次运行全新沙箱干净起步代码审查、测试监控等彼此独立的周期性检查与之配套的会话持久化Session Persistence开关控制是否跨次运行保留 Agent 的对话历史——想让 Agent记得上次做了什么就保持开启。并发策略Concurrency Policy当上一次运行还没结束、下一次计划又到点时怎么办skip默认—— 跳过本次保证同一 Loop 默认串行max_concurrent_runs 1可调高并发上限让多个运行并行执行这一机制让 Loop 的行为与 CI/CD 中同一流水线不重叠构建的语义一致天然适合搭成定时流水线。4 个开箱即用的 Loop 流水线模式以下模式来自官方教程docs/features/loops可直接照抄提示词使用每日代码审查流水线每天上午 9 点触发审查昨天的提交Agent 检查代码质量、安全问题并将摘要发布到团队 Channel。每周依赖审计每周一运行扫描过期或存在漏洞的依赖Agent 自动创建包含安全更新的 PR——相当于给仓库装上了自动化的安全巡检。持续测试监控每 6 小时运行一次测试套件任何失败或回归都会报告到监控 Channel实现无人值守的测试哨兵。任务驱动型运行每个 Loop 还可以绑定工单Ticket让运行结果自动关联到任务管理流程同时支持通过EnvBundle注入环境变量凭证统一走凭证档案为定时任务提供与人工运行一致的权限隔离。API 触发与 Webhook 回调把 Loop 接入你的 DevOps 体系除了 cronLoop 还内置了两条对外集成通道协议定义见 loop.protoAPI 触发通过统一 API Key 系统loops:read/loops:write权限域调用TriggerLoop可随请求传入变量覆盖提示词模板。你的 CI 系统在检测到特定事件时即可远程点火一个 Loop。Webhook 回调callback_url运行完成后自动 POST 结果到你的回调地址方便与 IM 机器人、告警系统或其他流水线串联。触发类型在运行记录中会标记为cron/api/manual三种方便你审计每次执行从何而来。数据模型与代码位置速查想深入了解 Loop 的实现可以从这几处入手模块路径说明数据表结构000063_add_loops.up.sqlloops定义表 loop_runs运行记录表gRPC 协议loop.protoLoopService 全部 RPC 与字段定义Cron 调度器loop_scheduler_cron.go到点扫描、原子认领、触发运行运行编排loop_orchestrator.goPod 创建、状态流转、完成回调管理界面loops/page.tsx/[org]/loops/page.tsx)仪表板前端官方教程automated-loops/page.tsx新手入门步骤常见问题FAQQLoop 和直接创建 Pod 有什么区别APod 是一次性的Loop 是Pod 的定时工厂——按计划、按策略反复创建 Pod并沉淀运行统计总次数、成功/失败数、平均耗时。Qcron 表达式写错了会怎样A无效表达式会被调度器记录日志并跳过该 Loop不会导致服务异常建议创建后在仪表板核对下次运行时间。Q上次运行失败会影响下次计划吗A不会。失败会计入failed_runs统计并保留错误信息下一次计划照常触发。Q如何停止一个 LoopA仪表板上一键暂停保留配置或删除永久移除。若 Loop 有进行中的运行删除前会先检查并阻止。总结用一张图总结 Loop 的定时自动化流水线工作流cron 到点 ──▶ 调度器原子认领 ──▶ 创建 Pod复用/新建沙箱 │ API/手动触发 ────────────────┤──▶ Agent 执行提示词 │ 运行完成 ◀───────────────────┘──▶ Webhook 回调 Channel 通知AgentsMesh Loop把 AI Agent 从随叫随到升级为定时上岗5 分钟配置、cron 精确调度、沙箱隔离、会话记忆、Webhook 集成——这就是为你的 AI Agent 任务搭建 CI/CD 定时自动化流水线的完整路径。下一步可以继续探索将 Loop 与 Channel 结合构建多 Agent 协作流水线或用工单系统跟踪循环发现的问题。【免费下载链接】AgentsMeshThe AI Agent Workforce Platform. Run a hundred AI coding agents across your own machines — schedule, isolate, and steer them all from one console.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/AgentsMesh创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
