这个世界本来就是不完美、不确定的，人们讨厌不确定，所以发明了各种各样的概念来描述这种不确定性，比如运气、机会、风险等，概率论是用来应对和量化这些不确定性的数学理论和工具。1、机器学习的不确定性机器学习的不确定性来源于两个方面：数据的不确定性和模型的不确定性。1.1、 数据内在不确定性 1、数据本身的噪声或不可区分性，这些不确定性可能由于数据的测量方法和统计，也有可能是手工统计的时候引入一个误差导致不确定性。 2、数据本身就有不确定性，比如这群羊里混进来一只狗3、学生的身高分布是一个完美的高斯分布，但也有可能出现特殊 来自尧图内容编辑团队
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