亲爱的小伙伴如有帮助请订阅专栏跟着老师每课一练系统学习AI产品经理课程《AI产品经理入门实战》https://edu.csdn.net/course/detail/41126《Axure原型设计精品课》https://edu.csdn.net/course/detail/40420最近跟一些同行聊AI产品设计发现一个很有意思的现象——有些人觉得做AI产品就得把传统那套全部推翻重来搞一套全新的方法论。说实话这种想法有点走偏了。AI产品的设计过程绝对不是另创新意、区别于传统软件产品的那一套。它仍然离不开需求分析、输出解决方案、关键流程设计、功能设计到原型设计这五个基本环节。为什么因为纵观历史任何时代的变革都不是断崖式的切断。苏联社会主义革命从1905年第一次尝试到1917年二月革命推翻沙皇再到十月革命建立苏维埃政权中间经历了十多年的反复摸索和演进从来不是一夜之间完成的。任何新旧交替都需要一个过渡期。我认为当前AI产品设计正处于这个过渡期。我们仍然需要参考传统软件产品的设计过程——也就是旧的生产方式在此基础上不断演进最终形成AI产品自己的生产方式。传统产品设计的一般过程需求分析、解决方案、流程设计、功能设计、原型设计先快速过一下传统软件产品设计的五个基本环节。这部分是基本功也是地基AI产品经理如果连这些都没搞明白直接谈AI很容易飘。第一需求分析。核心是搞清楚用户是谁、在什么场景下遇到了什么问题、当前怎么解决、痛点有多痛。它的价值在于帮产品团队锚定到底该做什么避免闭门造车、堆一堆没人用的功能。第二输出解决方案。基于需求分析确定用什么方式解决问题——是做App、Web、小程序还是嵌入现有系统是自研还是接第三方它的价值在于把抽象的需求转化为可落地的产品形态兼顾体验、技术和商业可行性。第三关键流程设计。梳理用户从进入到完成核心任务的全链路包括主流程、分支流程和异常流程。它的价值在于保证用户操作路径顺畅同时把各种意外情况提前考虑进去不让流程卡死。第四功能设计。把解决方案拆解成具体的功能模块明确每个模块做什么、不做什么、优先级和依赖关系。它的价值在于划定产品边界让团队对做多少、先做什么形成共识避免功能无序膨胀。第五原型设计。把前面想清楚的东西用可视化方式呈现出来包括页面结构、交互逻辑和信息层级。它的价值在于跟研发、测试、设计团队高效对齐认知提前暴露逻辑漏洞降低开发返工成本。这五个环节是传统软件产品经理的基本功也是AI产品经理必须掌握的基本功。跳过这些直接谈AI就像还没学会走路就想跑。AI产品设计的一般过程在传统五环节中融入感知、认知、行动那AI产品设计和传统产品设计到底区别在哪我的观点是流程框架不变但每个环节的思维方式要升级。具体来说就是在需求分析、解决方案、关键流程设计、功能设计、原型设计这五个环节中分别去思考感知、认知、行动三层能力如何降低使用者劳动、提高生产效率、获得智能化的产品体验。需求分析把用户没说清楚的痛点补全传统需求分析靠访谈、问卷、竞品分析把用户说出来的需求整理成文档。但实际做产品的人都懂用户表达出来的痛点往往是不完整的——要么说不清楚自己到底卡在哪要么只描述了表面现象真正的根因藏在背后。AI产品设计在需求分析阶段要多做两件事一是优化用户对痛点的表达二是补充用户没说出来的需求。比如用户说报表太难做了传统做法就是记录优化报表功能。但AI可以结合用户操作日志、页面停留时长、反复修改次数等数据帮你判断他到底是不会用公式、找不到数据源还是导出格式不对。这就是把模糊的痛点表达变得更具体。再比如用户从来没提过希望系统自动提醒我数据异常但AI通过分析他的使用习惯发现他每天固定时间手动检查几个关键指标这就暴露了一个隐性需求——他需要的不是报表本身而是有人帮我盯着有问题再叫我。需求分析阶段AI的价值不是替代产品经理做判断而是帮你把用户表达不全的、没说出口的痛点挖出来让需求更准、更完整。解决方案用三层架构拆解问题需求明确了接下来就是设计方案。传统做法是列功能清单、排优先级、定技术路线。AI产品设计需要多一层思考这个痛点用感知、认知、行动三层架构分别怎么解决感知层负责收信息——用户输入的文字、语音、图片、文件系统能不能直接理解不用用户反复转换格式。认知层负责做判断——基于已有的数据和规则能不能分析出问题的根因、给出建议、预测下一步。行动层负责跑结果——判断完之后能不能直接调用工具完成操作而不是只给用户一个建议让他自己去执行。举个例子用户痛点是客服响应太慢。传统方案可能是加人力、优化排班。AI方案可以这样拆感知层识别用户问题类型和情绪状态认知层匹配知识库给出解决方案判断是否需要转人工行动层直接帮用户查订单、改地址、发起退款。三层串起来才是一个完整的AI解决方案而不是只做一个智能问答机器人。解决方案阶段的核心是把三层能力对应到具体痛点上每层解决什么问题、怎么配合想清楚再动手。关键流程设计在保证闭环的前提下能自动的尽量自动传统流程设计关注主流程、分支流程、异常流程确保用户能走通、系统能兜底。AI产品的流程设计要多想一步哪些环节可以让AI替用户跑而不是让用户一步步点举两个例子。报销流程传统流程是员工填报销单→选费用类型→填金额→上传发票→提交审批→财务打款至少五六步。AI流程可以是员工拍一张发票照片系统自动识别金额、日期、开票方、费用类型自动生成报销单并提交员工只需要确认一下。从五六步变成一步闭环没变但用户的劳动量大幅降低。客户跟进流程传统流程是销售每天手动查CRM→筛选即将到期的客户→逐个打电话或发消息→记录跟进结果。AI流程可以是系统自动识别即将到期的客户自动生成跟进话术自动通过微信或短信发送销售只需要处理回复和异常情况。从每天手动跑一遍变成系统自动跑异常再处理。流程设计的核心原则是闭环不能丢但能自动的环节尽量交给AI用户只负责确认和处理异常。功能设计三层能力在功能上的具体体现功能设计阶段每个功能都要过一遍感知、认知、行动的筛子看它到底在哪一层体现价值。感知层功能解决输入门槛的问题。比如支持拍照上传发票自动识别、语音输入转文字、拖拽文件自动解析内容。用户不需要手动填字段、选分类系统自己读得懂。认知层功能解决信息加工的问题。比如自动分析销售数据找出下滑原因、预测下月库存缺口、从一堆合同里提取风险条款、根据用户历史行为推荐下一步操作。用户不需要自己算、自己查、自己判断系统直接给结论。行动层功能解决最后一公里的问题。比如自动生成报销单并提交审批、自动给异常客户发跟进提醒、自动同步多系统数据、自动调用API完成下单。用户不需要在各个系统之间来回切换系统替他把活干了。功能设计的关键不是把三层能力堆上去而是每个功能明确自己属于哪一层、解决什么问题三层之间怎么衔接。原型设计在页面、交互、输入输出上体现AI能力原型设计阶段除了常规的页面布局和交互逻辑AI产品还要重点考虑几个地方。输入方式别只给一个文本框。支持语音、图片、文件、拖拽让用户用最自然的方式输入。能拍照就别让用户打字能拖文件就别让用户复制粘贴。输出呈现AI给出的结果怎么展示是纯文字回复还是结构化卡片关键信息要不要高亮数据来源要不要标注用户能不能一键采纳或修改输出设计决定了AI能力能不能真正被用起来。交互反馈AI处理需要时间转圈等待的时候给不给进度提示AI判断不确定的时候怎么表达用户想打断或取消操作有没有入口这些细节直接影响用户对AI的信任感。页面布局AI功能怎么融入现有页面是单独一个对话入口还是嵌入到具体业务场景里我的建议是尽量嵌入场景——在报表页面直接给洞察建议在客户列表页直接提示跟进时机比单独开一个聊天窗口实用得多。原型阶段的核心是让AI能力在页面上看得见、用得顺、信得过而不是藏在一个对话框里等用户主动去问。AI产品设计绝不是另起炉灶而是在传统产品设计的基础上进行演进。需求分析、解决方案、关键流程设计、功能设计、原型设计这五个环节仍然是AI产品设计的基本框架。不同的是在每个环节中我们需要融入感知、认知、行动三层AI能力的思考让产品真正具备智能化的体验。不放弃传统的有价值的东西在此基础上进行创新才是我辈应遵循的产品设计准则。其他专栏直通车《Axure疑难杂症专题》https://blog.csdn.net/benleiqiang/category_12961170.html《Axure应用交互设计》https://blog.csdn.net/benleiqiang/category_12803093.html如有其他相关问题欢迎私信沟通关注结构化知识课堂-CSDN博客明天的产品大咖就是你创作不易麻烦关注一下点赞收藏感谢大家
