昨天Mistral 冷不丁甩出了一只“肥猫”——Le ChonkMistral Large 41 万亿参数、49B 激活号称**“中国以外最强开源权重”**。欧洲 AI 这是要支棱起来了先别急着嗨。说起 Mistral现在提起来可能不少人已经没啥印象了。但 2023 年底那阵子它可是欧洲 AI 的脸面——Mistral 7B 一出手就开源干翻 Llama 2 13B紧接着 Mixtral 8x7B 更绝官方不发论文、不开发布会直接在 X 上甩了个磁力链接把 87GB 的模型权重当种子“泄漏”出去全网直呼狠人那会儿大家都觉得欧洲要出个能跟 OpenAI 掰手腕的了。结果才两三年声量就下去了。直到昨天这只猫又杀回来我本来也挺兴奋毕竟欧洲能打的真不多。但冷静扒了一圈独立实测和社区反应发现这猫没宣传那么神也没那么废——它卡在一个很微妙的位置。官方数字看着很猛DeepSWE 62%、Cybench 93%、Dense200 视觉定位 42%还压了 GPT-6 Astra 一头。但这些都是Mistral 自报、还没独立复现的当宣传稿看就行。真正有意思的是第三方 Artificial Analysis 的 Intelligence Index v4.3.2用同一版本横向比ML4 Preview只拿了 38 分模型地区AA Intelligence IndexClaude Opus 5.5美国57.6GPT-6 Astra美国52.7Gemini 4 Argon美国52.6GLM-5.3中国44.8Kimi K3中国43.6Qwen3.8中国40Mistral Large 4法国38DeepSeek V4 Pro中国36Nemotron 3 Ultra美国23gpt-oss-120b美国12结论很直白它确实碾压欧美开源gpt-oss 才 12 分但没超过中国开源——MiMo、GLM-5.3、Kimi 全在它上面。“中国以外最强”这话没毛病因为欧美本来就没人跟。独立博主 Thorsten Meyer 自己上手跑了 reality check几个点挺实在网安是真强Cyber Index 50、CyberGym-E2E 82%还压过 Luna 的 78%开源前三稳了速度116 tok/s、首响 1.46 秒比中位数高文档读图一次能吃 100 张。但他一句“agentic 和长任务别用”——因为幻觉/编造在 agent 里是雪球他实测 ML4 照样会编。能不能自己跑另一位实测博主算了笔硬账1T 的 MoE 就算压到 2-bit也得512GB 统一内存的工作站才动得了4-bit 要768GB 的服务器。“你的笔记本在‘万亿’两个字出来时就出局了。”实测速度512GB 机 2-bit 大概15–25 tok/sDDR5 服务器 4-bit 只有 6–10 tok/s。所以别幻想塞进 Mac。社区这边Hacker News 一天干到1449 分七成以上正面。大家乐的是法国人敢接“肥猫”梗还有“3800 张卡训出 1TxAI 可是二三十万张”的效率反差。但也有人冷笑benchmark 图表排得“过于巧”而且“之前都宣布过好几次了”。好消息是它真有进步。AA Index 上 Large 3 才9 分Medium 3.5 是 14ML4 一下到38——这是欧洲 lab 最大的一步跨越。而且真正的卖点不是“最强”是三件事①效率3800 卡对比手数量级更小②主权全欧洲训练部署、受欧盟法律管权重月底放出可自托管③网安闭源拒答的漏洞复现它做82% 全场最高。最后说两点想法。别被“1 万亿”和“最强”带节奏。它的真实定位是“中国以外最强开源”而真相是连中国开源都没超过。对绝大多数人GLM-5.3-Flash 更强还便宜 4 倍真要前沿能力美国闭源还在前面。它的价值是给“被合规绑死的人”——军工、涉密、医疗、DORA——一个能自己托管、不靠美国云的欧洲选项。真正值得等的是10 月 27 日的权重加许可证。现在只是 API 预览等于“只有成绩单没有考卷”。等权重放出、社区独立复测尤其是那82% 的漏洞复现分闭源是因为拒答才零分不是真不会含金量到底多少那时才看得清。大伙觉得这猫值不值得等哈哈参考资料本文事实来源Artificial AnalysisMistral Large 4 独立评测AA Intelligence Index38、Cyber Index 50 / CyberGym-E2E 82%https://artificialanalysis.ai/articles/mistral-large-4-france-aiDataStudios规格与训练背景1.05T/49B 激活/1M 上下文、3800 GPU、权重 10-27https://www.datastudios.org/post/mistral-large-4-1-05t-49b-active-1m-token-contextai-tldrMistral Large 4 模型卡https://ai-tldr.dev/models/mistral-large-4VectorWire权重 10-27 与授权背景https://vectorwire.ai/article/mistral-large-4-opens-1-05t-parameter-frontier-to-open-weights-60aef7独立博主 Thorsten Meyer 的 hands-on 实测cyber、速度、文档读图https://thorstenmeyerai.com/reality-check/mistral-large-4-best-outside-the-us-and-china-and-still-not-a-model-to-run-your-agents-onHacker News 社区讨论1449 分https://news.ycombinator.com/item?id49977844邵奈一十万读者同行。感谢你的阅读咱们下篇接着聊。
