【免费下载链接】autoskillsOne command. Your entire AI skill stack. Installed.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/au/autoskills点击查看免费下载导读本文基于 autoskills 仓库中azure-deploy技能包的权威参考文档 region-availability.md 展开系统讲解在 Azure 部署前如何判断哪些区域能承载你的全部服务。你将掌握受限服务Azure Static Web Apps、AKS、Azure Database for PostgreSQL、Azure OpenAI的区域可用性细节、mcp_azure_mcp_quota配额查询工具的正确用法以及 SWA、Container Apps、Azure OpenAI 等常见架构模式的推荐选区策略从而在azd up/terraform apply之前就把区域选对避免LocationNotAvailableForResourceType一类的部署失败。一、为什么区域选择是 Azure 部署的第一道关卡在 autoskills 的部署流水线中区域选择发生在azure-prepare→azure-validate→azure-deploy工作流的部署执行阶段之前。pre-deploy-checklist.md 的 Step 6 明确要求必须使用ask_user向用户确认部署区域且只提供能支持架构中全部服务的区域。而判断区域是否可行的依据正是这份 region-availability.md。原因很直接Azure 的多数服务如 App Service、Functions、Storage在几乎所有主流区域都有但少数服务——尤其是Azure Static Web Apps和Azure OpenAI——只在一部分区域提供。如果架构中包含了这些受限服务却随意选了一个不支持的区域部署就会直接失败。典型报错如 troubleshooting.md 中记录的LocationNotAvailableForResourceType: The provided location westus3 is not available for resource type Microsoft.Web/staticSites本文档在azure-deploy技能中的定位是AUTHORITATIVE SOURCE权威来源——在任何推荐区域之前必须先查阅它。二、文档使用流程三步判断法region-availability.md给出了清晰的三步决策流程所有架构在选区前都应照此执行检查架构是否包含下方列出的受限可用性服务SWA、AKS、Azure Database for PostgreSQL、Azure OpenAI如果包含→ 对照本文档的表格或调用对应服务的 MCP 工具列出配额充足的可用区域并且只提供能支持全部服务的区域如果所有服务都是随处可用类型→ 直接推荐常见区域即可。MCP 工具配额与可用性查询工具用途mcp_azure_mcp_quota通过设置command为quota_usage_check或quota_region_availability_list检查 Azure 区域可用性与配额注意对于 AKS 和 Azure Database for PostgreSQL区域没有配额/配额不足是常见情况文档明确要求通过mcp_azure_mcp_quota工具查询配额充足的区域而不是凭记忆推荐。三、受限服务之一Azure Static Web AppsSWA⚠️ 该服务在众多常见区域中不可用是导致区域选择出错的高频原因。以下是文档给出的权威对照表✅ 可用❌ 不可用部署会失败westus2eastuscentralusnortheuropeeastus2southeastasiawesteuropeuksoutheastasiacanadacentralaustraliaeastwestus3注意几个反直觉的点eastus不可用——作为 Azure 最常用的区域之一它恰恰不在 SWA 的支持列表里westus3不可用——这与 pre-deploy-checklist.md 中的快速参考序列示例使用westus2一致说明正确选区确实需要查阅表格而非想当然northeurope、southeastasia、uksouth、canadacentral、australiaeast均不可用——欧洲、亚太、北美、澳洲的主要区域均有涉及影响面很大。SWA 区域问题在仓库中的实战佐证pre-deploy-checklist.md 的 Common Mistakes to Avoid 表中把未检查资源组位置就假设区域列为典型错误而 troubleshooting.md 对LocationNotAvailableForResourceType给出的解决方案正是把区域改到 SWA 支持列表内azd env set AZURE_LOCATION westus2并在文档中重申了 SWA 的可用区域westus2、centralus、eastus2、westeurope、eastasia。这印证了区域配置必须通过azd env set AZURE_LOCATION region写入环境变量而不是在azd up命令上用--location临时指定后者同样是 checklist 明令禁止的错误用法。四、受限服务之二Azure Kubernetes ServiceAKSAKS 并非区域不支持而是部分区域配额有限。因此不能仅凭区域列表判断可行性必须确认配额充足使用mcp_azure_mcp_quota工具command: quota_usage_check/quota_region_availability_list查询目标区域的 AKS 配额只在有足够配额的区域中做最终选择。这一点与 live-role-verification.md 的思路一脉相承静态判断文档/模板只是第一步真实配额与真实状态必须通过查询 Azure 来验证不能想当然。五、受限服务之三Azure Database for PostgreSQL与 AKS 情况类似服务本身在多数区域可用但部分区域配额有限。处理方式相同——通过mcp_azure_mcp_quota工具查询 PostgreSQL 的可用区域与配额选择配额充足且能覆盖架构中全部服务的区域不要假设默认区域一定够用尤其是多租户/生产环境。六、受限服务之四Azure OpenAI——最严格的按模型区分的服务⚠️ Azure OpenAI 可用性极度受限且因模型而异。同一个区域可能支持 GPT-4o 却不支持 GPT-4。文档的权威对照表如下区域GPT-4oGPT-4GPT-3.5Embeddingseastus✅✅✅✅eastus2✅✅✅✅westus⚠️⚠️✅✅westus3✅⚠️✅✅southcentralus✅✅✅✅swedencentral✅✅✅✅westeurope⚠️✅✅✅读表要点eastus与eastus2是全支持区域GPT-4o、GPT-4、GPT-3.5、Embeddings 全部 ✅westus只有 GPT-3.5 与 Embeddings 全量支持GPT-4o 与 GPT-4 为 ⚠️有限可用需实时确认配额westus3支持 GPT-4o 但不支持 GPT-4——模型间差异一目了然westeurope支持 GPT-4、GPT-3.5、Embeddings但 GPT-4o 为 ⚠️swedencentral是全支持区域且在后续架构模式中被推荐为 OpenAI 组合的首选之一。文档同时提示模型可用性会持续变化应以微软官方模型可用性页面learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/concepts/models为最终事实源。由于 GPT-4o 等模型在不同区域的支持范围会随配额动态调整部署前务必用mcp_azure_mcp_quota做一次实时核查。七、广泛可用服务无需特殊考虑以下服务在所有主要 Azure 区域均可用选区时不需要特殊考虑Container AppsAzure FunctionsApp ServiceAzure SQL DatabaseCosmos DBKey VaultStorage AccountService BusEvent GridApplication Insights / Log Analytics换句话说如果你的架构完全由这些服务组成例如Container Apps Functions SQL Storage那么按照本文档第三步直接选择常见区域如eastus、eastus2、westus2、centralus、westeurope即可无需逐项核查。八、常见架构模式与推荐区域这是选区的最终落点把架构包含哪些服务映射到推荐哪个区域。文档给出的权威矩阵架构模式推荐区域仅 SWAwestus2、centralus、eastus2、westeurope、eastasiaSWA 后端服务westus2、centralus、eastus2、westeurope、eastasiaContainer Apps无 SWAeastus、eastus2、westus2、centralus、westeurope含 Azure OpenAIGPT-4o/4/3.5 embeddingseastus、eastus2、swedencentralSWA Azure OpenAIGPT-4o/4/3.5 embeddingseastus2唯一 SWA 与模型支持完全重叠的区域表中最关键的一条SWA OpenAI 组合前四行都是逐服务满足即可而最后一行揭示了交集思维SWA 支持的区域集合与 OpenAI 全模型支持的区域集合几乎不重叠eastus2是唯一同时满足两者的区域。这正是本文档只提供能支持全部服务的区域原则的体现——对混合架构不能分别选两个区域必须找交集。这也呼应了 SKILL.md 中的流程要求区域确认发生在预部署检查阶段选错区域会在azd up/terraform apply阶段才暴露白白浪费时间和资源。九、把区域选择接入完整部署流程结合仓库中 SKILL.md 与 pre-deploy-checklist.md区域选择的完整落地链路如下确认订阅用mcp_azure_mcp_subscription_list或az account show取得当前订阅必须通过ask_user与用户确认global-rules.md 规定不得擅自假设订阅与位置创建环境azd env new env-name --no-prompt环境名会成为资源组名rg-env-name的一部分检查资源组冲突az group show --name rg-env-name避免Invalid resource group location错误选区依据本文档用ask_user提供仅包含支持全部服务的区域选项写入环境变量azd env set AZURE_LOCATION region严禁azd up --location临时指定验证环境azd env get-values确认变量就绪执行部署azd up --no-prompt或按 recipe 走azd provisionazd deploy。其中第 4 步选区时若架构含受限服务还应先用mcp_azure_mcp_quotaquota_region_availability_list拿到配额充足的区域清单再与本文档表格取交集最终只向用户展示交集结果。区域错误的快速修复路径若部署后仍遇到区域相关错误如LocationNotAvailableForResourceTypetroubleshooting.md 给出的修复路径是# 改到 SWA 支持的区域 azd env set AZURE_LOCATION westus2 # 重新执行部署 azd up --no-prompt修复后注意SWA 的区域变化会影响azd-service-name标签对应的资源重建属于部署级别的变更需按 global-rules.md 的规则谨慎处理删除/重建资源属于破坏性操作须先ask_user确认。十、文档维护与时效性本文档在仓库中的路径为 region-availability.md是azure-deploy技能包的组成部分随技能版本见 version.json一起演进文档标注Last updated: 2026-03-03说明区域可用性数据是定期维护的使用时注意时效由于 Azure 的区域可用性与模型配额是动态变化的任何自动化的选区逻辑都应以mcp_azure_mcp_quota的实时查询结果为准文档表格用于快速筛查MCP 工具用于最终确认两者缺一不可。结语选区即架构决策在 autoskills 的azure-deploy技能体系中区域选择不是挑个顺眼的地区而是一次受约束的集合运算受限服务可用区域 ∩ 配额充足区域 ∩ 你的架构需求。掌握 region-availability.md 的表格与决策流程配合mcp_azure_mcp_quota的实时核查就能在部署前锁定唯一正确的区域——尤其是 SWA、Azure OpenAI 这类区域敏感服务参与的架构一次正确的选区可以省去整轮azd up失败重试的代价。赞分享【免费下载链接】autoskillsOne command. 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