文章对比了某跨境电商巨头裁员与OpenClaw小龙虾爆火后用户反悔的现象指出AI时代虽然带来裁员焦虑但也创造了大量新机会。大厂裁员实为资源转移聚焦AI赛道新岗位层出不穷。普通人并非只能旁观AI应用开发、数据分析等岗位需求旺盛薪资高且不限于科班出身。文章强调AI不是威胁而是机遇鼓励大家积极学习适应抓住时代红利。最近刷到两条反差特别大的消息想跟大家聊聊。一条是网友爆料某跨境电商巨头即将开启新一轮裁员规模超过800人。消息一出不少人又开始焦虑觉得大厂都在砍人就业环境越来越难了。爆料中还提到公司一边大刀阔斧“砍人”一边在AI领域砸钱砸得毫不手软不管是核心技术研发还是AI相关的收购布局半点儿没停过。图片来源网络侵删另一件更接地气的事前段时间OpenClaw小龙虾爆火有人就靠帮人安装直接赚了26万。可就在大家疯抢着“养龙虾”甚至花钱请人上门安装的时候一条热搜突然炸了 ——“第一批养虾人已经开始花钱请人上门卸载”。网友纷纷感叹技术发展太快跟风碰这些新鲜东西真的太容易踩坑。图片来源网络侵删一边是大厂裁员带起的 “AI 淘汰焦虑”很多人感慨技术迭代太快普通人连喘气的机会都没有另一边却有人觉得不跟风、不碰新东西守着自己的老本行最安全。其实把这两件事放在一起看恰恰说明了一个最实在的道理AI时代的红利早就来了真正懂技术、会用AI的人已经闷声开始赚钱了。01大厂裁员或许不是行业不行了是赛道换了很多人一看到大厂裁员第一反应就是“行业寒冬来了”“AI要把所有人的饭碗都抢了”但只要稍微扒一扒就会发现这似乎不是公司经营不下去的收缩而是一场“资源转移”。这两年国内外的科技大厂几乎都是同一个操作一边优化非核心业务、传统业务的岗位一边开着高薪疯抢AI相关的人才甚至为了抢一个资深的AI技术人员开出翻倍薪资都不手软。说白了人家不是不招人了是不招跟不上新赛道的人了不是公司没钱了是钱不再往旧的业务模式里投了。我们以为的“裁员潮”本质上是职场的一次大洗牌旧的、可被替代的岗位在慢慢消失而和AI相关的新岗位正在以我们想象不到的速度冒出来。你站在旧赛道里自然只会看到寒冬但只要往新赛道挪一步到处都是机会。02AI的钱普通人也能抓得住很多人对AI有个特别大的误区觉得要赚AI的钱就得是顶尖的程序员、算法工程师得懂大模型怎么写、代码怎么敲离我们普通人十万八千里。但事实上AI从实验室走到菜市场、走到小工厂、走到街边小店这中间长长的链条里全是普通人能伸手抓住的机会。随着AI技术的快速普及市场上的人才缺口早就从“造大模型的人”变成了“能把大模型用起来的人”。现在各大招聘平台上AI相关的岗位也挂着高薪招人比如AI大模型训练师、AI大模型应用开发工程师、AI数据分析师等等。这些岗位不仅薪资远高于传统岗位缺口也一年比一年大。更重要的是这些岗位早就不是只盯着计算机科班出身的人了。图片来源网络侵删其实到今天还是有很多人对AI抱着两种极端的心态要么是过度焦虑天天担心AI抢了自己的饭碗惶惶不可终日要么是彻底躺平觉得我不碰、不了解、不跟风就不会被时代淘汰守着自己的一亩三分地最安全。但现实是技术发展的车轮从来不会因为谁的害怕就停下来。你以为的“不跟风就安全”不过是把自己困在了越来越小的圈子里等到真的被时代甩下的时候连反应的机会都没有。要知道AI从来不是来抢我们饭碗的它是给所有愿意动起来、愿意学习新东西的人递了一把新的钥匙。能不能用这把钥匙打开赚钱的门全看你愿不愿意伸手接过来。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。大模型入门到实战全套学习大礼包1、大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通2、大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。3、AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。4、大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。5、大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。适用人群第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
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